공간정보와 인터넷지도

제가 위키백과를 번역하는 이유는 미술을... 아니 미술 작품을 공부하기 위해서입니다. 저는 지금까지 공학쪽만 공부해왔기 때문에 미술에 대해선 문외한이고, 조금이라고 빨리, 효율적으로 공부하는 방법으로 위키백과를 번역하기로 한 겁니다. 물론, 미술 작품 특히 미술사에 관한 책은 여러 권 읽었습니다. 한 20권쯤은 되겠네요. 그러다보니 이제 시중에 나온 입문서는 거의 제가 아는 내용이라 더 이상 흥미가 없습니다.제가 공부하는 미술 분야는 서양 미술, 그 중에서도 회화 쪽입니다. 조각이나 건축 등도 물론 관심은 있고, 동양화 특히 우리나라 작품들도 언젠가는 공부하겠지만, 일단은 서양화에 집중하는 중입니다.제가 번역하는 서양화 관련 위키백과는 크게, 화가, 화가의 작품, 미술사조, 미술관 및 기타 관련된 내용들..

호아킨 소로야(Joaquín Sorolla, 스페인, 1863년 2월 27일 – 1923년 8월 10일)는 프랑스 인상주의가 막 꺽이고 있을 무렵, 인상주의의 영향을 받아 스페인 그것도 강렬한 햇빛의 발렌시아에서 나름대로 발전시킨 스페인 루미니즘의 대표 화가입니다. 루미니즘(Luminism)은 우리나라말로 구지 번역하자면 "광조주의" (光照主義, 빛을 비춘다...)라고 할 수 있는데, 어차피 생경한 김에 루미니즘이라고 번역했습니다. 말 그대로 빛의 효과를 극대화하고자 하는 화풍이라고 생각하시면 됩니다.구지 분류하자면 루미니즘은 후기인상주의 혹은 신인상주의의 일종으로 분류됩니다. 후기인상주의의 대표 작가로는 반 고흐와 폴 고갱을 들 수 있고, 신인상주의의 대표 작가로는 조르주 쇠라와 폴 시냑을 들 수 있는..

여행을 가든, 출장을 가든, 그냥 시간이 남아서든... 어떤 이유로든 미술관에 들어갔다고 생각해 보겠습니다. 수많은 그림이나 조각 등의 예술품들이 진열되어 있죠. 시간이 무한정 있고, 정말 미술을 공부하는 사람이라면 모든 작품들을 하나씩 뜯어보고 나름대로 해석하고 나름대로의 감상을 남길 수 있습니다. 하지만, 대부분의 일반인들은 한정된 시간에 모든 작품들을 들러봐야 합니다. 기껏 미술관에 들어왔는데 하나라도 빠뜨리면 손해가 갈 것 같으니까요. 그런데 그렇게 미술관을 빠져나오면, 며칠이 지나면, 몇 년이 지나면 어떤 작품을 봤는지 기억할 수 있을까요? 그러면 어떻게 작품을 감상해야 할까요? 각자 나름대로의 방법이 있을 겁니다. 저의 경우엔 어떤 방에 들어가면, 캡션(작가, 제목 등을 설명하는 표찰)은 그냥..

빈센트 반 고흐는 전세계에서 가장 유명하고 가장 사랑받는 작가입니다. 반 고흐는 많은 화가의 영향을 받았지만, 특히 바르비종 화파의 장 프랑수아 밀레와 인상주의에 영향을 많이 받았습니다. 하지만 이를 바탕으로 자신만의 독창적인 스타일을 개척하여 후기 인상주의의 대표적인 화가가 되었고, 나아가 "사물을 있는 대로 그리는 것이 아닌, 자신의 마음을 표현하는" 표현주의에 지대한 영향을 주었습니다.빈센트 반 고흐의 위키백과 문서를 정리하는데는 거의 한달이 걸렸습니다. 빈센트가 유명한 만큼 관련페이지가 많은 건 당연하죠. 관련페이지가 많다보니 한달이나 걸렸구요. 아래 그림이 위키백과의 틀:빈센트 반 고흐 문서를 캡처한 건데, 현재 생성되어 있는 반 고흐 관련 문서가 거의 등록되어 있다고 보시면 됩니다.확인해보니 ..

엊그제 위키백과 신인 부문에서 올해의 위키인으로 선정되었습니다. 그 과정은 위키백과:올해의 위키인/2005 문서를 보시면 됩니다. 올해가 위키백과 25주년이라는데, 저는 올 8월에 처음 가입했습니다. 25주년동안 쳐다보기만 했네요(익명으로 편집했을 수는 있습니다). 10월부터 본격적으로 편집하기 시작했고, 요즘은 거의 전업으로 편집만 하고 있습니다. 재미있어서요 :)제가 편집하는 분야는 미술입니다. 정확히는 미술 작품 위주로 편집하고 있습니다. 올해 초에 서지중해 크루즈 여행을 다녀왔는데, 프라도 미술관 등 여러 미술관을 들렀는데 정작 아는 작품이 많지 않았다는 점 때문에 후회했거든요. 다음에는 좀 더 많이 알고 미술관에 갔으면 해서 공부를 시작했고, 어떤 작품을 봐야하는지 정리하다보니 결국 위키백과 편..

이 글에서는 네 가지 이미지 생성형 인공지능 모델을 사용하여 사실적 이미지를 생성하는 프롬프트를 적용합니다. 이 글에서 사용한 인공지능 모델/서비스는 다음과 같습니다.좌측 위 Imagen 4(Whisk)우측 위 Hidream dev좌측 아래 Seedream우측 아래 ReCraft현재 이들 모델/서비스의 Text-Image 리더보드 순위는 아래와 같습니다. GPT-4o는 제가 무료로 사용하여 제외하였고, HiDream의 경우, 현재 가장 순위가 높은 (Flux dev 보다 높습니다) 오픈소스 모델이기 때문에 선택했습니다.각각의 이미지에 대해 1,2,3,4 점으로 상대평가를 했고, 맨 아래에 그 결과를 취합했습니다. 어떤 이미지가 좋은가 하는 건 물론 주관적입니다. 달리 말해서 제 맘대로 평가했다는 겁니다...

저는 패션에는 문외한이지만, AI 이미지와 패션은 뗄레야 뗄 수 없는 관계인 것 같습니다. 여러가지 스타일을 시험해보거나 연구해볼 때, 모두 직접 제작해서 모델에 착용시켜 화보를 찍기는 힘들 수 밖에 없기 때문입니다. 그러나 이제 이미지 생성형 인공지능이 등장하면서 시각적으로 놀라운 개념을 누구나 쉽게 구현해 볼 수 있게 되었습니다. 미래지향적인 의상을 디자인하든 빈티지한 앙상블을 디자인하든, 아래의 여러가지 프롬프트를 기반으로 자신의 느낌을 가미하면 무한한 창의력을 불러일으킬 수 있을 것입니다.이 글에서 OpenArt 사이트의 "25가지 미드저니 패션 프롬프트"를 기초로하여, 동일한 프롬프트를 사용해 FLUX dev 모델로 생성한 이미지와 비교해 봤습니다. 아래에서 왼쪽은 위의 글에 포함된, 미드저니로..

각각 촬영된 두 사람을 사진 한장에 합치고 싶으십니까? 예를 들면 예쁜 여배우님과 자신이 악수하고 있는 사진을 만들어보면 어떨까요? 이 글에서는 FLUX.1 Kontext [dev] 모델을 사용하여 이미지를 합치고 편집하는 워크플로를 설명합니다.소프트웨어FLUX.1 Kontext 모델 개요따라하기오바마와 김태리워크플로 사용방법참고소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.Flux.1 Kontext 소개FLUX.1 Kontext 모델은 이미지 생성과 편집 기능을 하나로 통합한 모델입니다. 즉, 그냥 텍스트-이미지 방식으로 이미지를 ..

얼마전 Black Forest Labs(이하 BLF)에서 FLUX.1 Kontext 를 공개했다는 소식을 알려드렸습니다. 이 글에서 아직 오픈소스인 dev 버전은 베타테스트 중이라고 말씀드렸는데, 이제 FLUX.1 Kontext (dev)를 사용할 수 있게 되었습니다.소프트웨어FLUX.1 Kontext 모델 개요따라하기사진 복원FLUX.1 Kontext 프롬프트 사용법참고소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.FLUX.1 Kontext 모델FLUX.1 Kontext 모델은 이미지 생성과 편집 기능을 하나로 통합한 모델입니다. ..

ChatGPT에 이미지 생성기능이 통합되면서, 누구나 쉽게 간단한 프롬프트만으로 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다. 하지만, 누구나 멋진 이미지를 생성할 수 있는 것은 아닙니다. 멋진 이미지를 생성하는 것은 프롬프트를 구성하는 능력에 달려있거든요.이 글은 ChatGPT의 이미지 생성 능력을 최고로 발휘시킬 수 있는 방법을 설명합니다.크리에이터가 아닌 공연자효과적인 프롬프트의 6가지 측면ChatGPT 프롬프트의 예결론크리에이터가 아닌 공연자프롬프트를 창조적으로 해석하여 다양하게 변주되는 결과물을 제공하는 미드저니(Midjourney)와 같은 몇몇 전문 인공지능과는 달리, ChatGPT는 요청하는 내용에 충실합니다. 즉, 이미지를 생성하면서 즉흥적인 작업은 거의 하지 않습니다. 결론적으로, 프롬프트가 모호..

불과 몇달 전, ChatGPT는 단순한 텍스트 기반 챗봇에서 전지전능한 생성형 보조자로 변신하는데 성공하였습니다. GTP-4o 모델 과 이미지 생성도구를 통합한 덕분에, 아무런 그래픽관련 기술이 없는 사람도 챗봇 인터페이스에서 직접 개인화된 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다.이 글은 ChatGPT에서 이미지를 생성하고 편집하는 기법을 처음부터 끝까지 파헤쳐 보겠습니다.GPT-4o: 2025의 새로운 기능ChatGPT를 사용한 이미지 생성기존 이미지 수정고급 기능아직 부족한 기능결론GPT-4o: 2025의 새로운 기능ChatGPT의 이미지 생성기능은 예전부터 있었습니다. 단, 예전에는 DALL-E 3를 기반으로 하였다면, 지금은 GPT-4o 모델을 기반으로 변경되었습니다.GPT-4o는 텍스트, 이미지, ..

최근 이미지 생성 인공지능 분야는 시각적으로 기능적으로 혁신이 일어나고 있습니다. 예전에는 경험 많은 그래픽 디자이너만 할 수 있던 일들을 이제는 클릭 몇번이면 누구나 할 수 있게 되었습니다. 사진을 카툰 스타일로 바꾸거나, 이미지의 스타일을 바꾸거나 동일한 캐릭터에 대한 여러가지 변형된 이미지 등의 작업이 그러한 예입니다.이 "스타일 변환", 즉 콘텐츠는 유지하면서도 외형을 바꾸는 기능은 생성형 AI에서 가장 핵심적으로 널리 사용되고 있습니다. 이 글은 정말 어떤 일이 가능한지, 어떤 도구를 사용하는지에 대해 정리해 보겠습니다. 스타일 바꾸기 예ChatGPT를 사용하여 스타일 변경하기FLUX.1 Kontext 사용 예제이미지 스타일 변경작동 원리스타일 변경 도구 비교이미지 스타일 변경이미지 스타일 변경..

Black Forest Labs에서 5월 말 공개한 이래, FLUX.1 Kontext는 AI 이미지 편집 분야에서 표준이 되고 있습니다. FLUX.1 Kontext는 이미지 생성 및 편집 기능을 하나의 모델로 톱합하도록 설계되어, 물건이나 스타일, 시각적 일관성을 유지하면서 이미지를 변형할 수 있습니다.이 글에서는 주로 소셜 미디어 및 커뮤니티에서 나온 멋지면서도 영감을 주는 Kontext의 사용 사례를 살펴보고, Black Forest Labs의 새로운 모델이 어떤 것을 제공해 줄 수 있는지 알아보겠습니다. 참고 : FLUX.1 Kontext는 BFL 공식 PlayGround에서 사용할 수 있습니다. 가입하면 200 크레딧이 제공됩니다.인물 사진 생성스타일 변경하나의 아이템 편집배경 변경종횡비 변경사진..

2025년 5월 Black Forest Labs에서 발표한 FLUX.1 Kontext는 최신 이미지 생성 및 편집 통합 모델로서, 명령과 이미지를 잘 결합하여 그 내용에 맞는 고 품질의 이미지를 생성하는 능력이 뛰어납니다.이러한 기능을 테스트할 수 있도록 BFL에서는 온라인 데모 사이트인 BFL Playground를 제공하고 있습니다. 크롬이나 에지와 같은 인터넷 브라우저에서 직접 접근할 수 있습니다.이 글에서는 이 Playground 를 통해 FLUX.1 Kontext의 가능성을 알아보는 방법을 알려드립니다.무료 시험사용 예설정사용시 팁결론무료 시험계정 생성BFL Playground 를 사용하려면 먼저 계정을 생성하여야 합니다. 사이트에 들어가면 아래와 같은 화면이 보이는데, 여기에서 [Continue..

2025년 5월 29일, Black Forest Labs(BFL)에서 이미지 생성 및 편집이 가능한 새로운 인공지능 모델인 Flux.1 Kontext를 발표했습니다. 특히 텍스트의 정확성 및 시각적 창의성을 조화시키기 위해 설계된 Flux.1 Kontext는 AI를 사용한 시각적 생성 도구를 고도화하는 것을 목표로 하고 있습니다.현재 오픈소스인 Flux.1 Kontext(dev)는 클로즈드 베타로 공개하고 있으며, Kontext자체는 여러 파트너 플랫폼 및 무료 데모 사이트를 통해 사용할 수 있으며, 이미지 생성형 인공 지능 모델에 새로운 이정표를 만들고 있습니다.문맥을 따르는 이미지 생성FLUX.1 Kontext 모델의 종류기능사용 방법긍정적인 반응아래는 BFL의 공지에 포함된 이미지입니다. 아마도 ..