공간정보와 인터넷지도

이 글에서는 네 가지 이미지 생성형 인공지능 모델을 사용하여 사실적 이미지를 생성하는 프롬프트를 적용합니다. 이 글에서 사용한 인공지능 모델/서비스는 다음과 같습니다.좌측 위 Imagen 4(Whisk)우측 위 Hidream dev좌측 아래 Seedream우측 아래 ReCraft현재 이들 모델/서비스의 Text-Image 리더보드 순위는 아래와 같습니다. GPT-4o는 제가 무료로 사용하여 제외하였고, HiDream의 경우, 현재 가장 순위가 높은 (Flux dev 보다 높습니다) 오픈소스 모델이기 때문에 선택했습니다.각각의 이미지에 대해 1,2,3,4 점으로 상대평가를 했고, 맨 아래에 그 결과를 취합했습니다. 어떤 이미지가 좋은가 하는 건 물론 주관적입니다. 달리 말해서 제 맘대로 평가했다는 겁니다...

ChatGPT에 이미지 생성기능이 통합되면서, 누구나 쉽게 간단한 프롬프트만으로 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다. 하지만, 누구나 멋진 이미지를 생성할 수 있는 것은 아닙니다. 멋진 이미지를 생성하는 것은 프롬프트를 구성하는 능력에 달려있거든요.이 글은 ChatGPT의 이미지 생성 능력을 최고로 발휘시킬 수 있는 방법을 설명합니다.크리에이터가 아닌 공연자효과적인 프롬프트의 6가지 측면ChatGPT 프롬프트의 예결론크리에이터가 아닌 공연자프롬프트를 창조적으로 해석하여 다양하게 변주되는 결과물을 제공하는 미드저니(Midjourney)와 같은 몇몇 전문 인공지능과는 달리, ChatGPT는 요청하는 내용에 충실합니다. 즉, 이미지를 생성하면서 즉흥적인 작업은 거의 하지 않습니다. 결론적으로, 프롬프트가 모호..

최근 이미지 생성 인공지능 분야는 시각적으로 기능적으로 혁신이 일어나고 있습니다. 예전에는 경험 많은 그래픽 디자이너만 할 수 있던 일들을 이제는 클릭 몇번이면 누구나 할 수 있게 되었습니다. 사진을 카툰 스타일로 바꾸거나, 이미지의 스타일을 바꾸거나 동일한 캐릭터에 대한 여러가지 변형된 이미지 등의 작업이 그러한 예입니다.이 "스타일 변환", 즉 콘텐츠는 유지하면서도 외형을 바꾸는 기능은 생성형 AI에서 가장 핵심적으로 널리 사용되고 있습니다. 이 글은 정말 어떤 일이 가능한지, 어떤 도구를 사용하는지에 대해 정리해 보겠습니다. 스타일 바꾸기 예ChatGPT를 사용하여 스타일 변경하기FLUX.1 Kontext 사용 예제이미지 스타일 변경작동 원리스타일 변경 도구 비교이미지 스타일 변경이미지 스타일 변경..

Black Forest Labs에서 5월 말 공개한 이래, FLUX.1 Kontext는 AI 이미지 편집 분야에서 표준이 되고 있습니다. FLUX.1 Kontext는 이미지 생성 및 편집 기능을 하나의 모델로 톱합하도록 설계되어, 물건이나 스타일, 시각적 일관성을 유지하면서 이미지를 변형할 수 있습니다.이 글에서는 주로 소셜 미디어 및 커뮤니티에서 나온 멋지면서도 영감을 주는 Kontext의 사용 사례를 살펴보고, Black Forest Labs의 새로운 모델이 어떤 것을 제공해 줄 수 있는지 알아보겠습니다. 참고 : FLUX.1 Kontext는 BFL 공식 PlayGround에서 사용할 수 있습니다. 가입하면 200 크레딧이 제공됩니다.인물 사진 생성스타일 변경하나의 아이템 편집배경 변경종횡비 변경사진..

2025년 5월 29일, Black Forest Labs(BFL)에서 이미지 생성 및 편집이 가능한 새로운 인공지능 모델인 Flux.1 Kontext를 발표했습니다. 특히 텍스트의 정확성 및 시각적 창의성을 조화시키기 위해 설계된 Flux.1 Kontext는 AI를 사용한 시각적 생성 도구를 고도화하는 것을 목표로 하고 있습니다.현재 오픈소스인 Flux.1 Kontext(dev)는 클로즈드 베타로 공개하고 있으며, Kontext자체는 여러 파트너 플랫폼 및 무료 데모 사이트를 통해 사용할 수 있으며, 이미지 생성형 인공 지능 모델에 새로운 이정표를 만들고 있습니다.문맥을 따르는 이미지 생성FLUX.1 Kontext 모델의 종류기능사용 방법긍정적인 반응아래는 BFL의 공지에 포함된 이미지입니다. 아마도 ..

Flux, HiDream 등 새로운 이미지 생성형 인공지능들이 예전의 모델에 비해 매개변수 수가 커지면서 생성 시간이 늘어나고 있습니다. 물론 생성되는 이미지 품질이 가장 중요하지만, 생성속도도 무시할 수 없죠.그런데 품질에는 거의 영향을 미치지 않으면서도 디퓨전 모델의 생성 속도를 올릴 수 있는 방법이 있습니다. TeaCache를 사용하는 것입니다. TeaCache는 구현하기도 쉽고, 무엇보다 Flux와 Hunyuan Video와 같은 최신 이미지/비디오 생성모델에 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.제 블로그에서는 예전에도 FLUX 용 TeaCache 및 Wan 2.1 용 TeaCache를 사용하여 생성 속도를 올리는 방법을 소개해 드린 적이 있습니다. 이 글에서는 2025년 5월말 현재 TeaCach..

고양이 비틀즈가 Abbey Road를 건너가는 모습을 생성하려고, 여느 때처럼 구글 Image FX에 접속하자, 아래와 같이 새로운 실험 서비스인 Whisk를 사용해 보라는 알림이 떴습니다. 물론 바로 접속해서 생성을 시도했습니다.이 글에서는 이미지를 생성하고, 생성된 이미지를 다시 비디오로 생성하는 과정을 보여드립니다.이미지 생성비디오 생성짧은 감상이미지 생성맨 먼저 "의인화 고양이 Beatles가 Abbey road 횡단보도를 건너간다."라고 프롬프트를 주고 생성한 결과입니다. 두 장이 생성되는데, 그럴 듯한 것을 선택했습니다.이미지 좌측 위를 보면 애니메이션으로 바꾸는 기능과 세부 조정하는 기능이 있습니다. 일단 위의 이미지를 약간 수정하기로 하고 "세부 조정"을 눌렀습니다.그뒤, 고양이 품종을 다..

얼마전 ComfyUI에서 GPT-Image-1 API 사용하기라는 글을 올리면서, 다른 API도 사용할 수 있게 될지도 모른다고 말씀드렸는데, 드디어 그 해결책이 나왔습니다. ComfyUI 에서 GPT 뿐만 아니라, Veo2, Flux Ultra와 같이 API를 제공하는 서비스를 사용할 수 있는 API노드를 정식으로 제공하기 시작한 것입니다.API 노드란?지원 모델API 노드 사용법이미지/비디오 생성비용향후 추가 개발 사항API 노드란?API 노드는 ComfyUI에 새롭게 추가된 기본 노드로서, Veo2 또는 Flux Ultra와 같은 유료 모델의 API를 호출할 수 있는 노드입니다. 기본적으로 ComfyUI는 자신의 PC 에 저장된 모델을 사용하지만, 이미지 혹은 비디오 제작자 들은 무엇보다 품질이 우..

이미지 공유 사이트로 유명한 Freepik에서 이미지 생성 AI 개발자 플랫폼을 운영하는 Fal.ai와 함께 F Lite라고 하는 텍스트-이미지 (Text-to-Image) 생성모델을 개발하고 오픈소스로 공개했습니다. 자세한 내용은 Freepik 블로그의 공지를 보시면 됩니다.얼마전에도 Seedream이 공개되었고, HiDream, Ideogram, Reve 등 수많은 텍스트-이미지 모델이 공개되었는데, 오픈소스로는 Flux 이후 처음인 듯 싶습니다(Janus Pro 도 있기는 하지만 품질이 워낙 개판이라...). 이번에 공개된 F Lite는 무엇보다, Freepik의 스톡 라이브러리(stock library)에 올려져 있는 고품질이고 법적으로 문제 없으며 저작권문제에서 안전한 이미지만을 사용하여 학습되..

이 글에서는 인공지능으로 생성하는 플랫 일러스트레이션(Flat Illustration)에 키워드가 미치는 영향을 알아봅니다. 이를 위해서 기본 플랫 디자인 아트 4가지를 생성하고, 각각의 키워드를 추가해가면서 그 효과를 알아보겠습니다.또한 AI 모델간의 차이를 확인하기 위하여, ChatGPT에서 사용할 수 있는 GPT-4o 이미지 모델, 구글에서 개발한 Image FX 및 Flux.1 dev를 사용하여 이미지를 생성하여 서로 비교해 보겠습니다.아래는 기본으로 사용하는 프롬프트입니다. 아래는 모두 Flux.1 dev 로 생성하였습니다.a flat vector illustration of the galaxya flat vector illustration of a fashionable woman wearin..