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  2. 2017.12.24 XML Schema Tutorial
  3. 2017.12.24 XML 투토리얼 W3C
  4. 2017.11.19 김성훈 딥러닝 7 - 학습 rate, Overfitting, 일반화
  5. 2017.11.17 김성훈 딥러닝 6 - Softmax Regression
  6. 2017.11.16 김성훈 딥러닝 5 - Logistic Classification의 가설함수 정의
  7. 2017.11.16 김성훈 딥러닝 4 - 다변수(Multi-variable) Linear Regression
  8. 2017.11.15 김성훈 딥러닝 3 - Linear Regression 의 cost 최소화 알고리듬
  9. 2017.11.15 김성훈 딥러닝 2 - Linear Regression의 가설(Hypothesis)과 비용(cost) 설명
  10. 2017.11.14 김성훈 딥러닝 1 - 머신러닝 용어와 개념
  11. 2017.11.13 김성훈 Tensorflow
  12. 2017.09.07 텍스트 파일을 이북(epub)으로 변환하기 (2)
  13. 2017.07.28 2017년 7월 네번째주 드론 뉴스
  14. 2017.07.22 2017년 7월 세번째주 드론 뉴스
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  16. 2017.07.09 2017년 7월 첫째주 드론 뉴스
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  26. 2017.06.22 STEPCRAFT용 스핀들 HF350/500
  27. 2017.06.20 STEPCRAFT 작동 방법
  28. 2017.06.20 STEPCRAFT First Steps (WinPC-NC)
  29. 2017.06.13 2017년 6월 두번째 주 드론 뉴스
  30. 2017.06.12 모터 추력 테스터 (2)
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제 관심사는 계속 바뀝니다. 이 블로그를 유지하는 동안에도 벌써 여러번 주제가 빠뀐 것 같습니다. 돌고 돌아 이제 고향으로 돌아왔습니다. 공간정보입니다. 세계를 측정하고, 그 기준을 세우고, 데이터를 효율적으로 공유하는 것이 공간정보에서 다루는 내용입니다. 4차산업혁명이 데이터 기반이라고들 합니다. 데이터는 그냥 모아둔다고 정보가 되지 않습니다. 표준에 따른 공통 스키마를 기반으로 만들어져야 합니다. 누구나 언제든지, 쉽고 투명하게 데이터를 가져다 쓸
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