AI 이미지 262

간단 3D 효과 비디오 생성 방법

이 워크플로는 이미지를 입력받아 아래 예제와 같이 3D 효과를 보여주는 비디오를 생성하는 워크플로입니다. 소프트웨어워크플로 작동 원리따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 작동 원리이 워크플로의 중앙에는 이미지를 입력받아 먼저 Depth map을 생성하고, 이를 이 Depth map을 이용해 [Depthflow] 노드에서 3차원 비디오를 생성합니다. 그 아래쪽에는 여러가지 3D 효과 중에서 하나를 선택하는 부분입니다. Circle, Dolly 등 총 6가지 3D 효과가 있는데, [Preset Swith] 노드..

옛날 만화 스타일 변환하기

이 워크플로는 이미지를 입력받아 아주 오래된 만화 스타일로 변환해주는 워크플로입니다. 이 워크플로는 SDXL (정말 오랜만이네요) 모델과 Hoko Manga Style LoRA사용합니다.아래는 송혜교님 사진을 사용해 생성한 예입니다. 보시는 것처럼, 이 워크플로는 사용된 이미지의 고유한 특성은 거의 사라지고 만화 스타일만 나오는 한계가 있습니다. 또한 남자 사진을 넣어도 여자로 생성됩니다. ㅎㅎ소프트웨어워크플로 작동 원리따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 작동 원리이 워크플로 전반부는 여러가지 모델을 불러들..

F Lite: Freepik과 Fal.ai에서 개발한 오픈소스 이미지 생성 모델

이미지 공유 사이트로 유명한 Freepik에서 이미지 생성 AI 개발자 플랫폼을 운영하는 Fal.ai와 함께 F Lite라고 하는 텍스트-이미지 (Text-to-Image) 생성모델을 개발하고 오픈소스로 공개했습니다. 자세한 내용은 Freepik 블로그의 공지를 보시면 됩니다.얼마전에도 Seedream이 공개되었고, HiDream, Ideogram, Reve 등 수많은 텍스트-이미지 모델이 공개되었는데, 오픈소스로는 Flux 이후 처음인 듯 싶습니다(Janus Pro 도 있기는 하지만 품질이 워낙 개판이라...). 이번에 공개된 F Lite는 무엇보다, Freepik의 스톡 라이브러리(stock library)에 올려져 있는 고품질이고 법적으로 문제 없으며 저작권문제에서 안전한 이미지만을 사용하여 학습되..

플랫 일러스트레이션 AI 프롬프트

이 글에서는 인공지능으로 생성하는 플랫 일러스트레이션(Flat Illustration)에 키워드가 미치는 영향을 알아봅니다. 이를 위해서 기본 플랫 디자인 아트 4가지를 생성하고, 각각의 키워드를 추가해가면서 그 효과를 알아보겠습니다.또한 AI 모델간의 차이를 확인하기 위하여, ChatGPT에서 사용할 수 있는 GPT-4o 이미지 모델, 구글에서 개발한 Image FX 및 Flux.1 dev를 사용하여 이미지를 생성하여 서로 비교해 보겠습니다.아래는 기본으로 사용하는 프롬프트입니다. 아래는 모두 Flux.1 dev 로 생성하였습니다.a flat vector illustration of the galaxya flat vector illustration of a fashionable woman wearin..

ComfyUI에서 GPT-Image-1 API 사용하기

ChatGPT를 개발한 OpenAI의 최신 이미지 생성모델 GPT-Image-1을 ComfyUI에서 기본으로 사용할 수 있게 되었습니다.[OpenAI GPT Image 1] 노드는 아주 흥미롭습니다. 복잡한 API 키나 코드를 관리할 필요 없이 ComfyUI 워크플로에서 GPT-Image-1 을 직접 접근할 수 있을 뿐 아니라, 다른 API도 사용할 수 있는 길이 열려있기 때문입니다. 즉, 가까운 미래에 BlackForestLabs(FLUX)나 ReCraft와 같은 다른 API도 사용할 수 있을 것으로 예측됩니다.이 글에서는 ComfyUI에서 GPT-Image-1 API를 사용하는 방법을 설명합니다.설치 및 사전 요구사항GPT-Image-1 노드 사용법사용시 주의사항사용 비용결론설치 및 사전 요구사항새로..

구글 AI 비디오 생성 서비스 Veo-2 사용법

이제 구글 AI Studio 에서 구글 AI 비디오 생성 모델인 Veo-2를 사용할 수 있게 되었습니다. 관련 공지는 이 글을 읽어보시기 바랍니다. Veo-2는 텍스트-비디오(Text-to-Video) 뿐만 아니라, 이미지-비디오(Image-to-Video)도 지원합니다. 또한 최대 8초짜 고해상도(720p) 비디오를 생성할 수 있습니다.2025년 4월 24일 현재 Artificial Intelligence의 텍스트-비디오 리더보드에 따르면 아래와 같이 구글 Veo-2가 Kling이나 Open AI의 Sora까지 제치고 1등을 차지하고 있습니다. 오픈소스 비디오 모델인 Wan 2.1, Hunyuan, Mochi 등은 10위권 근처에서 도토리 키재기를 하고 있네요. 따라서 현재 Kling이나 Runway..

ComfyUI 데스크탑 설치방법

지금까지 사용해 왔던 ComfyUI는 (AUTOMATIC1111 등을 포함) 웹 UI 버전으로서, 모두 로컬에서 돌리기는 하지만 인테페이스는 웹UI를 사용했습니다. 즉, 크롬이나 MS Edge등을 켜지 않으면 실행시킬 수 없었습니다. 웹 UI 버전의 설치방법은 이 글을 참고하세요.이에 비해 ComfyUI 데스크톱은 일반 소프트웨어처럼 설치할 수 있는 독립형 설치 버전입니다. ComfyUI 데스크톱은 쉽고 빠르게 설치할 수 있으며, Python 환경을 자동으로 구성해주기 때문에 복잡한 설치과정이 필요없는 장점이 있습니다. 또한 기존 ComfyUI 설정, 모델, 워크플로 및 파일을 원클릭으로 가져올 수 있어, 기존 ComfyUI와 함께 사용하는 것도 가능합니다.무엇보다 ComfyUI 데스크톱은 WebUI ..

NVidia 50 시리즈와 ComfyUI

NVidia 50시리즈가 여러가지로 문제를 일으키고 있나봅니다. 저도 5070ti를 주문해놓고 낼모레 배송을 기다리고 있는데, ComfyUI가 Blackwell 아키텍처에서 문제가 있다는 모양입니다.업데이트:그냥 아래 링크에서 다운로드 받아 설치하면 된다고 하네요. 안전화버전의 PyTorch 2.7 cu128 버전에서 돌아가는 ComfyUI입니다.https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/new_ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu128_or_cpu.7z업데이트:이제는 더 이상 신경쓸 필요 없습니다!!문제의 원인ComfyUI를 설치하고 실행시키면 로그가 나오는데 문제는 Pytorch 버전때문입니다.Co..

VRAM이 작은 PC에서 긴 Video를 생성하기

프레임팩(FramePack)은 비디오 길이에 관계없이 VRAM을 적게(6 GB) 소모하는 비디오 생성 기법입니다. 프레임팩은 이미지-비디오(Image-to-Video), 즉 텍스트 명령과 이미지를 상용하여 비디오를 생성합니다.이 글에서는 프레임팩이 무엇인지 소개하고 윈도에서 사용하는 방법을 설명합니다.프레임팩이란?프레임팩 설치 방법(윈도)프레임팩 사용 방법프레임팩이란?프레임팩(FramePack)은 비디오에서 이전 프레임을 기반으로 다음 프레임을 예측합니다. 이 과정에서 비디오의 길이에 관계없이 틀랜스포머(transformer)내에서 고정된 콘텍스트 길이를 사용합니다. 이를 통해 많은 비디오 생성기(Wan 2.1, Hunyuan, LTX Video 등)들에서 볼 수 있는, 메모리에 따라 비디오 길이가 제..

FLUX와 HiDream 비교

제가 2년전 Stable Diffusion에 대해서 글을 쓰기 시작한 이래, 이미지 생성 인공지능 분야에 오늘날 같은 춘추전국시대가 도래할지는 아무도 예상하지 못했을 것입니다. 현재 텍스트-이미지 리더보드를 보면, 10위 이내의 서비스/모델이 모두 작년 10월 이후에 서비스를 시작했고 올해 시작된 것이 6개라는 것만 봐도 얼마나 치열한 경쟁과 개선이 이루어지고 있는지를 알 수 있을 것입니다.이 중에서 오픈소스로 공개되어 자신의 PC로 돌릴 수 있는 모델은 HiDream이 4위를 차지하고 있고, Flux는 7위에 올라 있습니다. 지금은 거의 잊혀진거나 다름없이 보이는 SDXL 3.5는 18위에 올라 있네요. 엊그제 ComfyUI 에서 HiDream-li 모델을 지원하게 되었으니, Flux1.dev와 비교..