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GGUF 포맷이란?GGUF 포맷을 사용하는 이유FLUX + GGUF = 🚀GGUF FLUX 사용방법기타 GGUF 포맷의 사용기타 GGUF 포맷의 사용GGUF 포맷이란?GGUF 포맷은 인공지능 모델을 위한 새로운 바이너리 포맷으로서, 특히 로딩 속도가 높고, 유연성이 뛰어나며, 모델의 모든 정보를 하나의 파일로 통합하도록 설계된 포맷입니다. 이 포맷은 2023년 8월에 도입되었으며, GGML 및 GGJT 포맷의 발전된 형태입니다. 이 포맷은 FLUX 이미지 생성 모델을 포함하여, llama.cpp를 사용하는 모델에 특히 적합합니다.GGUF 포맷을 사용하는 이유GGUF 포맷은 AI 모델을 보다 간단하면서도 효율적으로 사용하기 위한 목적으로 만들어졌습니다. 즉, 모델을 불러오는 속도를 빠르게 하고, 다양한 ..

FLUX AI 모델은 출시된지 단 몇주만에 이미지 생성 분야의 게임체인저가 되었습니다. Stable Diffusion 3에 실망한 많은 오픈소스 커뮤니티 뿐만 아니라, DALL-E나 Midjourney와 같은 대형 독점적 서비스에 익숙해진 사용자들에게도 인기를 끌고 있습니다.하지만, FLUX를 잘 활용하려면 시스템과  GPU 요구사항을 잘 파악하는 것이 중요합니다. 특히 FLUX는 다양한 버전으로 제공되며, 버전별로 특정 하드웨어 구성에 맞도록 조정되어 있다고 생각되기 때문입니다. FLUX 실행 요구사항을 한마디로 요약하자면, 최소 VRAM 요구사항은 6GB이지만, 편안하게 사용하려면 최소 12GB가 필요하고, Black Forest Labs에서 요구하는 사양은 24GB라는 것입니다.이 글에서는 FLUX..

Flux AI는 Stable Diffusion의 제작자들이 설립한 인공지능 회사인 Black Forest Labs가 개발한 혁신적인 이미지 생성 모델입니다. Flux는 고품질의 이미지를 매우 빠르게 생성할 수 있어, 극사실주의(photorealism), 일러스트레이션 및 그래픽 디자인 분야에서 효율성을 놀랍게 높여줍니다. Black Forest Labs는 (미디저니와 같은 독점적 서비스에 대비해) 이미지 생성형 AI에 대한 접근성을 민주화한다는 비전에 충실하여, 전문가, 개발자, 개인 사용자를 위한 옵션을 제공합니다.Flux 사용방법Flux 프롬프트 사용법Flux 모델의 종류Flux로 생성한 이미지의 예Flux 모델의 특징FAQFlux 사용방법Flux는 별도로 설치하지 않고 온라인에서 직접 사용할 수도 ..

Black Forest Labs가 공개한 FLUX의 등장으로, 이미지 생성형 AI는 새로운 전환점을 맞았습니다.2024년 8월 초에 발표된 이래, Flux는 이미 미드저니나 DALL-E 3와 같은 동종 업계의 선두 주자와 경쟁할 수 있는, 심지어는 이를 능가할 수 있는 능역으로 화제를 모으고 있습니다. 하지만, 아무리 도구가 강력해도 어떻게 사용하느냐에 따라 그 가치가 달라질 수 밖에 없습니다. 그래서 우리는 AI 이미지 생성 전문자 및 크리에이터가 제공하는, 여러분의 창의력을 높여줄 수 있는 프롬프트를 제공하고자 합니다.극 사실적 사진에서 기발한 일러스트레이션, 이해하기 쉽지않은 추상적 개념에 이르기까지, 이 글에서 제공하는 여러가지 프롬프트를 사용하면, Flux의 다양한 측면을 탐험해 볼 수 있을 것..

2024년 8월 1일, Black Forest Labs가 출범하며, Flux 시리즈의 이미지 생성 모델을 발표하였습니다(링크). 생성형 인공지능이 전세계적으로 급속하게 성정하고 있는 가운데, Flux는 Stablility AI의 Stable Diffusion을 대체하는 생성모델로 각광을 받으며 화려하게 등장했습니다.미디어용 생성형 AI에 특화된 신생 스타트업인 Black Forest Labs가 발표한 Flux는, 오픈 소스 이면서도 인상적인 성능을 보여주고 있으며, Stable Diffusion 3 뿐만 아니라 DALL-E와 미디저니와 같은 이미지 AI의 선두 업체들과도 경쟁할 수 있는 제품입니다.FLUX.1기술적 특징FLUX.1 사용 방법사업 전략과 라이선스향후 전망FLUX.1 이란대규모의 이미지와 캡..

숨막히는 AI 이미지를 생성하고 싶은데, 자신의 PC는 너무나 꼬져서 이미지 한장 생성하는데에도 허덕거리시나요?이럴 때 가장 좋은 방법은 클라우드(Cloud) 서비스를 사용하는 것입니다. RunDiffusion 클라우드 서비스에서 ComfyUI 인터페이스를 실행하면 현재의 최고의 이미지 생성모델(SD3.5, Flux 등)을 이용해 이미지와 비디오를 생성할 수 있습니다.특히 RTX3070과 같이 어중간한 GPU를 가지고 있다면, 간단한 이미지 생성에는 자신의 PC를 사용하고, 복잡한 워크플로나 비디오 생성과 같이 시간이 많이 소요되는 경우에는 클라우드 서비스를 활용해 보완할 수 있습니다.RunDiffusion이란?RunDiffusion의 장점RunDiffusion의 비용RunDiffusion에서 Comfy..

제가 한동안 360 파노라마 사진에 빠져 있었습니다. 360 파노라마 카테고리를 보시면 그 흔적을 보실 수 있습니다.그런데 엊그제 Reddit을 뒤적거리다가 ComfyUI용 360 파노라마 뷰어를 개발했다는 글을 보았습니다. 이 글에는 당연히 파노라마를 생성하는 도구도 포함되어 있었고요. 이 글들을 정리해서 파노라마를 생성하고 돌려볼 수 있는 워크플로를 정리했습니다. 이 워크플로를 따라하시면 아래와 같은 360 파노라마를 생성하실 수 있습니다.소프트웨어따라하기참고다른 예제개인적인 느낌소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계: 모델 다운로드체크포인트..

ChatGPT를 추월하였다고 세상을 떠들썩하게 만들었던 딮시크에서 이미지 생성 모델, 더 정확히 말하자면 이미지 생성도 가능한 멀티 모달 모델 Janus Pro-7B를 오픈소스로 공개했다는 소식입니다. 이 모델은 현재 Hugging Face 플랫폼에 MIT 라이선스로 공개되어, 제한없이 상업적으로도 사용할 수 있습니다.나무위키에 따르면 Janus 자체는 10월경 Janus-1.3B (매개변수가 13억개)를 발표한 이래, 11월에 JanusFlow-1.3B를 발표한 바 있으며, 2025년 1월 27에 Janus-Pro(1B 및 7B)를 발표한 것이라고 합니다.딮시크 Janus-Pro-7B란고성능 멀디 모달 모델Janus-Pro-7B의 성능최초 사용자들의 엇갈린 반응앞으로의 가능성딮시크 Janus-Pro-7..

ComfyUI를 사용하려면 커스톰 노드가 필수적입니다. 커스톰 노드(Custom Node)란 ComfyUI에서 기본으로 제공하는 노드에서는 제공하지 않는 새로운 노드를 말합니다. 대부분의 경우, 커스톰 노드를 새로 만들 필요는 거의 없습니다. 어딘가 찾아보면 누군가가 이미 해당 기능을 하는 커스톰 노드를 만들어 두었을 가능성이 높기 때문입니다. 그래도 커스톰 노드가 어떻게 만들어지는지를 알아두면 혹시 원하는 기능을 제공하는 노드가 없을 때 새로운 노드를 만들거나, 마음에 안드는 노드를 수정할 수가 있을 것입니다.다만, 여기에서 다루는 것은 매우 기초적인 내용이므로 참고만 하시기 바랍니다.SDXL_prompt_styler 커스톰 노드의 구조노드 클래스의 내용따라하기 1 - combine_text따라하기 2..

예전에도 QR Code를 숨긴 이미지를 생성하는 글(A1111 용, ComfyUI 용)을 올렸습니다만, 이번엔 총정리하는 느낌으로 새로운 QR Code 이미지 생성 워크플로를 소개합니다.소프트웨어따라하기Lumina 2.0, Flux.1 Dev, SDXL 비교스타일 비교결론소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계: 모델 다운로드체크포인트 모델Juggernaut XL 모델을 다운로드 받은 후, ComfyUI\models\checkpoints 폴더에 넣어줍니다(A1111과 모델을 공유하실 경우엔 여기를 보세요). QR Monster ControlNet ..