공간정보와 인터넷지도

제가 요즘 가장 많이 사용하는 스테이블 디퓨전 구동용 웹 UI는 AUTOMATIC1111과 ComfyUI입니다. 그 중에서도 ComfyUI 를 더 좋아하는 편입니다. 가볍고, 쉽게 커스토마이징하기 쉽고, 속도도 빠르는 등 여러가지 장점이 있기 때문입니다. 그런데 ComfyUI는 노드(박스형태)와 링크(연결 줄)로 이루어져 있기 때문에 내용을 이해하기 쉽지 않다는 단점이 있습니다. 그런데, Openart.ai에서 쉽게 사용할 수 있는 14개의 ComfyUI 용 기본 워크플로 템플릿을 공개했습니다. 제일 간단한 워크플로부터, 새로운 기능을 추가한 새로운 워크플로를 만들고, 또 거기에 새로운 기능을 추가하는 식으로 구성되어 있기 때문에 이해하기도 쉽고(새로 배우기도 쉽고) 사용하기도 간단한 워크플로입니다. 다..

얼마전, 로고가 새겨진 이미지 만들기라는 글에서 이미지를 생성하면서 자연스런 로고가 들어가도록 하는 방법을 설명드렸습니다. 아래는 이 글에서 작성한 그림중 하나입니다. 이 글에서는 내가 가지고 있는 이미지에 원하는 로고를 심어넣는 방법입니다. 그냥 이미지를 중첩시키는 방법이야 일반 이미지 편집 프로그램을 사용하면 얼마든지 만들 수 있고, 위와 같은 이미지를 만드는 것도 Photoshop 등 고급 이미지 편집 기술만 있다면고 불가능한 것만은 아니지만, 이 글에서는 Stable Diffusion의 대표적인 UI인 AUTOMATIC1111 와 훨씬 유연하고 빠른 ComfyUI를 사용하여 이런 이미지를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이글에서 다루는 내용은 아래와 같습니다. 소프트웨어 AUTOMATIC1111 따..

SDXL 터보 모델은 단 한번의 샘플링 단계만에 선명한 이미지를 생성하는 미세조정(fine-tuned) 모델입니다. 이 글에서 다루는 내용은 다음과 같습니다. SDXL 터보란 AUTOMATIC1111에서 SDXL 터보 사용하는 방법 ComfyUI에서 SDXL 터보 사용하는 방법 실시간 프롬프트 처리(Real-time Prompting) SDXL Turbo를 위한 최적 설정 성능 비교 SDXL Turbo와 LCM-LoRA 비교 SDXL 터보란? SDXL 터보(Turbo) 모델은 단 한번의 샘플링 단계만에 선명한 이미지를 생성하도록 미세조정(fine-tuned)한 SDXL(스테이블 디퓨전 XL) 모델입니다. 학습방법 SDXL 터보 모델의 학습 방법은 Axel Sauer 등이 저술한 논문 "적대적 확산 농축(..

ComfyUI 를 사용하면 워크플로를 아주 자유롭게 설정할 수 있습니다. 그냥 노드들의 위치를 원하는 대로 바꾸는 정도가 아니라, 아얘 다른 노드로 바꿔서 형태는 완전히 다르지만, 내용상으로는 완전히 동일한 워크플로를 만드는 것도 가능합니다. 그러다보니 (그 이외에도 여러가지 이유가 많지만) 형태가 거의 변하지 않는 AUTOMATIC1111과는 달리 ComfyUI는 사용하기 힘들다는 푸념이 나오기 마련입니다. 저도 처음엔 아주 힘들었고, 사용하기 시작한지 두어 달이 지난 지금도 잘 알지 못하는 부분이 많습니다. 그래도 지금은 그럭저럭 적응하고 있고, AUTOMATIC1111보다 ComfyUI를 사용하는 시간이 더 늘어나고 있는 편입니다. 아래는 제가 자주 사용하고 있는 워크플로 몇가지를 정리해봤습니다. ..

이 글에서는 HiRes Fix (High Resolution Fix, 고해상도 수정)이라는 기법을 소개합니다. 이 기법은 2 패스 Txt2Img 기법이라고도 하는데, txt2img 방식으로 저해상도 잠재 이미지를 생성한 후, 이 잠재 이미지를 확대하고 다시 img2img 방식으로 이미지를 생성하는 기법을 말합니다. 뭔가 여러번 단계를 거쳐야 해서 약간 복잡하기는 하지만, 그냥 이미지를 확대하는 것에 비해 매우 고품질의 이미지를 얻을 수 있는 장점이 있습니다. 먼저 결과물을 보여드리겠습니다. 아래 왼쪽은 그냥 txt2img로 생성한 이미지이고, 오른쪽은 HiRes. Fix 기법을 적용해 생성한 이미지입니다(이미지 크기가 다르지만 동일한 크기로 비교해봤습니다). 보시는 것처럼, 이미지 크기가 커진 것과는 별..

얼마 전 ComfyUI를 이용해서 무한 줌 영상을 만드는 글에는 아래와 같이 [Efficient Loader] 노드와 [KSampler (Efficient)] 노드를 사용했습니다. 그 글에서는 자세하게 설명하지 않았지만, 아래에서 보시는 것처럼 [Efficient Loader] 노드는 체크포인트 모델, VAE, LoRA  모델, 프롬프트, 레이턴트 이미지 등 모델에 관련된 거의 대부분의 기능이 합쳐져 있는 노드입니다. 이 노드를 [KSmapler (Efficient)] 노드와 함께 사용하면 워크플로를 아주 깔끔하게 구성할 수 있어 편리한 듯합니다.참고: 원래 Efficiency Node 를 관리하던 LucianoCirino님이  이 노드 관리를 포기하신다고 선언해서, 이를 포크받아 새로 운영중인 jags..

스테이블 디퓨전으로 이미지를 생성하는 경우, 대부분 AUTOMATIC1111 웹UI를 사용합니다. 하지만, ComfyUI 는 훨씬 미세하게 조정할 수 있고, 스테이블 디퓨전의 자료처리 과정을 잘 이해할 수 있다는 점에서 나름 쓸만한 대안입니다. 게다가 사용해보면 아시겠지만, 훨씬 메모리를 덜 차지하고 속도가 빠릅니다. 저는 현재 AUTOMATIC1111을 사용하는 것이 편한 경우가 많아서 두가지 모두를 사용하고 있지만, 언젠가는 ComfyUI로 완전히 돌아서지 않을까 싶습니다. ComfyUI가 여러가지 장점이 있지만, 사용하기 쉽지 않다는 단점이 있습니다. 기능이 어딘가 숨겨져 있을텐데, 매뉴얼도 마땅치 않고... 그래서 제가 사용하면서 알게된 팁 몇가지를 공유합니다. 물론 제가 까먹지 않기 위한 목적이..

얼마 전 AUTOMATIC1111 웹UI에서 QR 코드를 만들고 로고 이미지를 넣는 방법을 소개해 드렸습니다. 간단히 요약하면 QR코드용으로 학습된 ControlNet 모델을 사용해서 QR코드 혹은 기타 이미지를 넣는 방법이었습니다. 오늘은 ComfyUI 웹 UI에서  이와 유사한 작업을 하는 방법을 소개시켜 드립니다. 이 글에서 다루는 내용은 아래와 같습니다.ComfyQR 커스톰 노드 설치QR 코드용 ControlNet 모델 설치QR 코드 ControlNet 노드 추가QR Code 확인용 노드 추가여러가지 QR Code 워크플로자세한 원리는 별로 관심이 없고 그냥 사용하고만 싶다면 맨아래에 있는 QR Code 워크플로만 따라하시면 됩니다.ComfyQR 커스톰 노드 설치ComfyUI Manager가 설치..

제가 요즘 제일 많이 사용하는 stable diffusion용 웹 UI는 ComfyUI입니다. 처음 사용하기는 까다롭지만, 일단 원하는 대로 설정하면 사용하기가 편하기 때문입니다. 그래서 글을 몇개 쓰기는 했는데, 그다지 마음에 들지는 않았습니다. 그러던 차에 제가 구독하는 stable-diffusion-art.com에서 ComfyUI 소개글이 나와서 정리해 보기로 했습니다. (이 글도 그다지 마음에 드는 건 아니네요. ㅠㅠ) 참고로 이 글은 ComfyUI 설치방법은 다루지 않습니다. 이 글 앞부분을 보면 설치방법이 있으며, ComfyUI 사용법도 상당부분 중복되는 내용이 있으니 참고하세요. ComfyUI는 stable diffusion을 위한, 노드 기반의 GUI입니다. 이 글에서 다루는 내용은 아래와..

이 글에서는 이전 글까지 만들어온 워크플로에 img2img 기법을 적용하는 방법을 소개합니다. 이 시리즈는 아래와 같이 구성되어 있습니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(1) - 기초 - 아주 간단한 기본 SDXL 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(2) - 조건부여 - SDXL 에만 적용되는 조건부터를 추가하고, 조건부여 파라미터 변경에 따른 이미지 영향을 시험합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(3) - Refiner - 완전한 SDXL 프로세스를 위해 refiner 모델을 추가합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(4) - LoRA - 커스텀 노드를 설치하고 LoRA를 사용하는 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사..