ComfyUI 45

ComfyUI 데스크탑 설치방법

지금까지 사용해 왔던 ComfyUI는 (AUTOMATIC1111 등을 포함) 웹 UI 버전으로서, 모두 로컬에서 돌리기는 하지만 인테페이스는 웹UI를 사용했습니다. 즉, 크롬이나 MS Edge등을 켜지 않으면 실행시킬 수 없었습니다. 웹 UI 버전의 설치방법은 이 글을 참고하세요.이에 비해 ComfyUI 데스크톱은 일반 소프트웨어처럼 설치할 수 있는 독립형 설치 버전입니다. ComfyUI 데스크톱은 쉽고 빠르게 설치할 수 있으며, Python 환경을 자동으로 구성해주기 때문에 복잡한 설치과정이 필요없는 장점이 있습니다. 또한 기존 ComfyUI 설정, 모델, 워크플로 및 파일을 원클릭으로 가져올 수 있어, 기존 ComfyUI와 함께 사용하는 것도 가능합니다.무엇보다 ComfyUI 데스크톱은 WebUI ..

NVidia 50 시리즈와 ComfyUI

NVidia 50시리즈가 여러가지로 문제를 일으키고 있나봅니다. 저도 5070ti를 주문해놓고 낼모레 배송을 기다리고 있는데, ComfyUI가 Blackwell 아키텍처에서 문제가 있다는 모양입니다.업데이트:그냥 아래 링크에서 다운로드 받아 설치하면 된다고 하네요. 안전화버전의 PyTorch 2.7 cu128 버전에서 돌아가는 ComfyUI입니다.https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/new_ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu128_or_cpu.7z업데이트:이제는 더 이상 신경쓸 필요 없습니다!!문제의 원인ComfyUI를 설치하고 실행시키면 로그가 나오는데 문제는 Pytorch 버전때문입니다.Co..

HiDream 기본 워크플로(ComfyUI)

얼마전, HiDream이라는 새로운 오픈소스 이미지 생성 AI 가 등장했다는 소식을 알려드렸는데, 드디어 2025년 4월 17일 발표된 ComfyUI v0.3.29에서 HiDream을 지원하게 되었습니다. HiDream은 현재 인공지능 Text-Image Arena에서 4등을 차지하고 있는데, 오픈소스만 봤을 때는 Black Forest Labs의 Flux와 Stable Diffusion 3.5 등을 제치고 수위를 달리고 있습니다.소프트웨어따라하기HiDream 모델별 설정 소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계..

Teacache와 Sage Attention을 사용해 Wan 2.1 비디오를 빠르게 생성하기

Wan 2.1 비디오는 자신의 PC에서 사용할 수 있는 최신 비디오 생성형 AI 모델입니다. 하지만, 좋은 품질의 비디오를 생성하려면 상당한 시간이 소요됩니다(제 RTX 3070을 사용할 경우, 720p 비디오는 2시간, 480p 비디오는 20분 정도 소요됐습니다). 특히 여러 비디오를 생성해서 좋은 것을 선택해야 하므로, 생성에 필요한 시간은 막대한 수준입니다.이 글에서 소개하는  Wan 2.1 워크필로는 Teacache와 Sage Attention을 사용하여 생성시간을 약 30%가량 줄여줍니다. 머... 한 70% 정도 줄여주면 좋겠지만, 이정도로도 감지덕지 해야죠.소프트웨어속도가 빨라지는 원리Fast Wan 2.1 Teacache/Sage 어텐션 워크플로이미지-비디오(Image-to-Video) 따..

Hunyuan 이미지-비디오 (ComfyUI)

Hunyuan 비디오 모델은 오픈소스 AI 커뮤니티에서 엄청하게 호평을 받고 있습니다. Hunyuan 비디오는 텍스트-비디오(Text-to-Video) 뿐만 아니라, 참조 이미지를 사용해 비디오를 제작하는 방법도 있고, LoRA 모델과 함께 사용할 수도 있습니다.하지만, 지금까지는 비디오 모델에서는 가장 중요하다고 생각되는 이미지-비디오(Image-to-Video) 기능이 없었습니다. 그런데 이제 Hunyuan 이미지-비디오 모델을 사용할 수 있겠다는 소식입니다.소프트웨어Hunyuan 이미지-비디오 모델 개요Hunyuan 이미지-비디오(Image-to-Video) 따라하기참고소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ..

Stability Matrix -모든 Stable Diffusion을 한번에

현재 여러가지 이미지 생성용 AI가 공개되어 있으며, 이를 활용할 수 있는 프로그램(웹 인터페이스)도 매우 다양합니다. 저의 경우, 요즘엔 ComfyUI를 주로 사용하지만, AUTOMATIC1111, SD-Forge, Fooocus 등등 아주 많은 웹인터페이스를 사용해 왔습니다. 이렇게 여러가지를 사용하다보면, 각각 설치하고 업데이트하고... 하는 게 번거로울 뿐 아니라, 무엇보다 체크포인트 모델을 비롯하여 LoRA, ControlNet, Upscaler 등 많은 모델을 여기저기 설치하느라 관리하기가 힘들게 됩니다. 이러한 문제를 해결해줄 도구가 이 글에서 소개시켜드리는 Stability Matrix입니다.Stabiilty Matrix는 Flux 나 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성형 A..

FLUX: 새롭고 혁신적인 이미지 생성 모델

2024년 8월 1일, Black Forest Labs가 출범하며, Flux 시리즈의 이미지 생성 모델을 발표하였습니다(링크). 생성형 인공지능이 전세계적으로 급속하게 성정하고 있는 가운데, Flux는 Stablility AI의 Stable Diffusion을 대체하는 생성모델로 각광을 받으며 화려하게 등장했습니다.미디어용 생성형 AI에 특화된 신생 스타트업인 Black Forest Labs가 발표한 Flux는, 오픈 소스 이면서도 인상적인 성능을 보여주고 있으며, Stable Diffusion 3 뿐만 아니라 DALL-E와 미디저니와 같은 이미지 AI의 선두 업체들과도 경쟁할 수 있는 제품입니다.FLUX.1기술적 특징FLUX.1 사용 방법사업 전략과 라이선스향후 전망FLUX.1 이란대규모의 이미지와 캡..

RunDiffusion에서 ComfyUI 실행하기

숨막히는 AI 이미지를 생성하고 싶은데, 자신의 PC는 너무나 꼬져서 이미지 한장 생성하는데에도 허덕거리시나요?이럴 때 가장 좋은 방법은 클라우드(Cloud) 서비스를 사용하는 것입니다. RunDiffusion 클라우드 서비스에서 ComfyUI 인터페이스를 실행하면 현재의 최고의 이미지 생성모델(SD3.5, Flux 등)을 이용해 이미지와 비디오를 생성할 수 있습니다.특히 RTX3070과 같이 어중간한 GPU를 가지고 있다면, 간단한 이미지 생성에는 자신의 PC를 사용하고, 복잡한 워크플로나 비디오 생성과 같이 시간이 많이 소요되는 경우에는 클라우드 서비스를 활용해 보완할 수 있습니다.RunDiffusion이란?RunDiffusion의 장점RunDiffusion의 비용RunDiffusion에서 Comfy..

Mochi GGUF txt2vid (ComfyUI)

Mochi는 PC에서 돌릴 수 있는 최고의 비디오 AI 모델중 하나입니다. Mochi를 사용하면 텍스트 프롬프트를 480p 비디오로 바꿀 수 있습니다.이 글에서는 ComfyUI에서 Mochi GGUF를 설치하고 돌릴 수 있는 방법을 알려드립니다.소프트웨어Mochi AI 모델따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.참고 :이 글에서는 Mochi GGUF 포맷을 사용합니다. GGUF에 대한 좀 더 자세한 사항은 이 글을 참고하세요.Mochi AI 모델Mochi란?Mochi는 Genmo AI에서 개발한 개방형 비디오 AI 모델입니다. 아래에서 보시는 것처럼 비디..

Flux Fill GGUF 를 사용한 자동 인페인트 아웃페인트

제가 꽤 오래전에 SDXL 모델을 사용한 자동 인페인트 아웃페인트 워크플로를 소개시켜드렸습니다. 인페인트(inpainting)란 이미지의 일부만 다시 그리는 것을 말합니다. 옷이나 스타일을 바꾸고 싶거나 배경중 일부를 지우고 싶을 때 등에 사용합니다. 아웃페인트(outpainting) 이란 이미지를 바깥쪽을 채우는 방식으로 이미지를 키우는 것을 말합니다. 아래는 예전 글에서 만들어 둔 예로서, 좌측 원본 이미지(1024x1024)를 1536x1024 크리고 늘린 이미지입니다.특히 이 워크플로에서는 이미지를 분석해서 프롬프트를 자동으로 만들어주는 기능이 들어 있어서 그냥 원하는 새로 그리고자 하는 부분만 지정하면 자동으로 인페인트/아웃페인트가 되는 장점이 있습니다.이러한 워크플로는 Flux.1 dev Fi..