공간정보와 인터넷지도

LTX Video는 생성 속도가 빠르고 VRAM 요구량이 낮으면서도 상대적으로 고품질의 비디오를 생성할 수 있는 모델입니다. LTX Video는 여러가지 모델이 있는데, 오늘 소개시켜드리는 LTXV-13B는 매개변수가 130억개로서 기존의 20억개의 모델에 비해 6배나 커졌습니다. 즉 이론적으로는 좀더 프롬프트를 잘 따르면서도 좋은 품질의 비디오를 생성할 수 있다는 것입니다.소프트웨어LTXV 13B 모델의 장점따라하기설정 변경TeaCache소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.LTXV 13B 모델의 장점LTXV 13B 모델은..

Flux, HiDream 등 새로운 이미지 생성형 인공지능들이 예전의 모델에 비해 매개변수 수가 커지면서 생성 시간이 늘어나고 있습니다. 물론 생성되는 이미지 품질이 가장 중요하지만, 생성속도도 무시할 수 없죠.그런데 품질에는 거의 영향을 미치지 않으면서도 디퓨전 모델의 생성 속도를 올릴 수 있는 방법이 있습니다. TeaCache를 사용하는 것입니다. TeaCache는 구현하기도 쉽고, 무엇보다 Flux와 Hunyuan Video와 같은 최신 이미지/비디오 생성모델에 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.제 블로그에서는 예전에도 FLUX 용 TeaCache 및 Wan 2.1 용 TeaCache를 사용하여 생성 속도를 올리는 방법을 소개해 드린 적이 있습니다. 이 글에서는 2025년 5월말 현재 TeaCach..

얼마전 ComfyUI에서 GPT-Image-1 API 사용하기라는 글을 올리면서, 다른 API도 사용할 수 있게 될지도 모른다고 말씀드렸는데, 드디어 그 해결책이 나왔습니다. ComfyUI 에서 GPT 뿐만 아니라, Veo2, Flux Ultra와 같이 API를 제공하는 서비스를 사용할 수 있는 API노드를 정식으로 제공하기 시작한 것입니다.API 노드란?지원 모델API 노드 사용법이미지/비디오 생성비용향후 추가 개발 사항API 노드란?API 노드는 ComfyUI에 새롭게 추가된 기본 노드로서, Veo2 또는 Flux Ultra와 같은 유료 모델의 API를 호출할 수 있는 노드입니다. 기본적으로 ComfyUI는 자신의 PC 에 저장된 모델을 사용하지만, 이미지 혹은 비디오 제작자 들은 무엇보다 품질이 우..

이 워크플로는 이미지를 입력받아 아래 예제와 같이 3D 효과를 보여주는 비디오를 생성하는 워크플로입니다. 소프트웨어워크플로 작동 원리따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 작동 원리이 워크플로의 중앙에는 이미지를 입력받아 먼저 Depth map을 생성하고, 이를 이 Depth map을 이용해 [Depthflow] 노드에서 3차원 비디오를 생성합니다. 그 아래쪽에는 여러가지 3D 효과 중에서 하나를 선택하는 부분입니다. Circle, Dolly 등 총 6가지 3D 효과가 있는데, [Preset Swith] 노드..

지금까지 사용해 왔던 ComfyUI는 (AUTOMATIC1111 등을 포함) 웹 UI 버전으로서, 모두 로컬에서 돌리기는 하지만 인테페이스는 웹UI를 사용했습니다. 즉, 크롬이나 MS Edge등을 켜지 않으면 실행시킬 수 없었습니다. 웹 UI 버전의 설치방법은 이 글을 참고하세요.이에 비해 ComfyUI 데스크톱은 일반 소프트웨어처럼 설치할 수 있는 독립형 설치 버전입니다. ComfyUI 데스크톱은 쉽고 빠르게 설치할 수 있으며, Python 환경을 자동으로 구성해주기 때문에 복잡한 설치과정이 필요없는 장점이 있습니다. 또한 기존 ComfyUI 설정, 모델, 워크플로 및 파일을 원클릭으로 가져올 수 있어, 기존 ComfyUI와 함께 사용하는 것도 가능합니다.무엇보다 ComfyUI 데스크톱은 WebUI ..

NVidia 50시리즈가 여러가지로 문제를 일으키고 있나봅니다. 저도 5070ti를 주문해놓고 낼모레 배송을 기다리고 있는데, ComfyUI가 Blackwell 아키텍처에서 문제가 있다는 모양입니다.업데이트:그냥 아래 링크에서 다운로드 받아 설치하면 된다고 하네요. 안전화버전의 PyTorch 2.7 cu128 버전에서 돌아가는 ComfyUI입니다.https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/new_ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu128_or_cpu.7z업데이트:이제는 더 이상 신경쓸 필요 없습니다!!문제의 원인ComfyUI를 설치하고 실행시키면 로그가 나오는데 문제는 Pytorch 버전때문입니다.Co..

얼마전, HiDream이라는 새로운 오픈소스 이미지 생성 AI 가 등장했다는 소식을 알려드렸는데, 드디어 2025년 4월 17일 발표된 ComfyUI v0.3.29에서 HiDream을 지원하게 되었습니다. HiDream은 현재 인공지능 Text-Image Arena에서 4등을 차지하고 있는데, 오픈소스만 봤을 때는 Black Forest Labs의 Flux와 Stable Diffusion 3.5 등을 제치고 수위를 달리고 있습니다.소프트웨어따라하기HiDream 모델별 설정 소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계..

Wan 2.1 비디오는 자신의 PC에서 사용할 수 있는 최신 비디오 생성형 AI 모델입니다. 하지만, 좋은 품질의 비디오를 생성하려면 상당한 시간이 소요됩니다(제 RTX 3070을 사용할 경우, 720p 비디오는 2시간, 480p 비디오는 20분 정도 소요됐습니다). 특히 여러 비디오를 생성해서 좋은 것을 선택해야 하므로, 생성에 필요한 시간은 막대한 수준입니다.이 글에서 소개하는  Wan 2.1 워크필로는 Teacache와 Sage Attention을 사용하여 생성시간을 약 30%가량 줄여줍니다. 머... 한 70% 정도 줄여주면 좋겠지만, 이정도로도 감지덕지 해야죠.소프트웨어속도가 빨라지는 원리Fast Wan 2.1 Teacache/Sage 어텐션 워크플로이미지-비디오(Image-to-Video) 따..

Hunyuan 비디오 모델은 오픈소스 AI 커뮤니티에서 엄청하게 호평을 받고 있습니다. Hunyuan 비디오는 텍스트-비디오(Text-to-Video) 뿐만 아니라, 참조 이미지를 사용해 비디오를 제작하는 방법도 있고, LoRA 모델과 함께 사용할 수도 있습니다.하지만, 지금까지는 비디오 모델에서는 가장 중요하다고 생각되는 이미지-비디오(Image-to-Video) 기능이 없었습니다. 그런데 이제 Hunyuan 이미지-비디오 모델을 사용할 수 있겠다는 소식입니다.소프트웨어Hunyuan 이미지-비디오 모델 개요Hunyuan 이미지-비디오(Image-to-Video) 따라하기참고소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ..

현재 여러가지 이미지 생성용 AI가 공개되어 있으며, 이를 활용할 수 있는 프로그램(웹 인터페이스)도 매우 다양합니다. 저의 경우, 요즘엔 ComfyUI를 주로 사용하지만, AUTOMATIC1111, SD-Forge, Fooocus 등등 아주 많은 웹인터페이스를 사용해 왔습니다. 이렇게 여러가지를 사용하다보면, 각각 설치하고 업데이트하고... 하는 게 번거로울 뿐 아니라, 무엇보다 체크포인트 모델을 비롯하여 LoRA, ControlNet, Upscaler 등 많은 모델을 여기저기 설치하느라 관리하기가 힘들게 됩니다. 이러한 문제를 해결해줄 도구가 이 글에서 소개시켜드리는 Stability Matrix입니다.Stabiilty Matrix는 Flux 나 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성형 A..