공간정보와 인터넷지도

이 글에서는 AI가 생성하는 헤어스타일의 세계를 탐험해 보겠습니다. 모델과 사진을 변형시킬 수 있는 무한한 스타일과 색상 팔래트를 제공합니다.고전적 우아함에서 최첨단 트렌드까지, 전례 없는 정밀도와 창의성으로 자신만의 이미지를 생성하는 방법을 알아보세요.가상 초상화를 실험해보고 싶다거나, 나 자신의 새로운 스타일을 상상해보고 싶은가요? 이 프롬프트를 사용하면 헤어 아트분야의 새로운 지평을 열어줄 것입니다.프롬프트를 보완하는데 사용할 수 있는 여러가지 헤어스타일과 모델의 헤어스타일을 변경시키는데 유용한 키워드를 알아본 후, 인페인트 기법을 통해 이미 존재하는 이미지에서 헤어스타일을 변경하는 방법을 알아보겠습니다.SDXL/FLUX 헤어 디자인헤어 스타일 LoRA헤어 스타일 교체하기SDXL/FLUX와 헤어 디..

기존의 이미지에서 배경만 새로운 인공지능 배경으로 생성할 수 있습니다. 이 워크플로는 이미지의 전경(또는 주체)는 변경하지 않고, 원 이미지의 배경과 일관성이 있는 새로운 배경을 생성합니다. 원하는 배경을 지정할 수도 있고요.아래는 원 이미지 입니다(인터넷에서 향수로 검색해서 찾은 이미지중 하나입니다).아래는 새로운 인공지능 배경으로 교체한 이미지입니다.소프트웨어워크플로 개요따라하기개인적인 느낌소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 개요이 워크플로는 이미지 배경 삭제하기에서 사용했던 BRIA 모델을 사용해서 배경을 삭제하고 마스크를 만든 후, SDXL ..

제가 꽤 오래전에 SDXL 모델을 사용한 자동 인페인트 아웃페인트 워크플로를 소개시켜드렸습니다. 인페인트(inpainting)란 이미지의 일부만 다시 그리는 것을 말합니다. 옷이나 스타일을 바꾸고 싶거나 배경중 일부를 지우고 싶을 때 등에 사용합니다. 아웃페인트(outpainting) 이란 이미지를 바깥쪽을 채우는 방식으로 이미지를 키우는 것을 말합니다. 아래는 예전 글에서 만들어 둔 예로서, 좌측 원본 이미지(1024x1024)를 1536x1024 크리고 늘린 이미지입니다.특히 이 워크플로에서는 이미지를 분석해서 프롬프트를 자동으로 만들어주는 기능이 들어 있어서 그냥 원하는 새로 그리고자 하는 부분만 지정하면 자동으로 인페인트/아웃페인트가 되는 장점이 있습니다.이러한 워크플로는 Flux.1 dev Fi..

일반 Flux 체크포인트 모델로 인페인팅을 할 수도 있지만, 잡음 제거 강도를 세밀하게 조정하는 등 여러가지 어려움이 있을 수 있습니다. 너무 올리면 이미지 일관성이 깨지고, 너무 낮게 잡으면 아무것도 변하지 않습니다. 그런데, 중간 정도로 설정하게 되면 원래 색상에서 크게 벗어나지 않는다는 점이 문제가 됩니다.이 글에서는 Flux.1 Fill GUFF 모델을 사용해서 이러한 한계를 극복할 수 있는 워크플로를 소개해 드립니다.소프트웨어Flux Fill 모델이란Flux 모델과 Flux Fill 모델을 사용한 인페인트 비교따라하기워크플로 설명스타일 변경소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및..

이 글은 흑백사진 속에 중심이 되는 객체만 빨간색(또는 다른 색)으로 강조하는 아래와 같은 이미지를 생성하는, 매우 간단한 워크플로를 설명합니다.소프트웨어따라하기워크플로 설명인페인트를 추가한 워크플로소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1단계: 모델 다운로드이 글에서는 Juggernaut XL 모델을 사용합니다. 다운로드 받은 후, ComfyUI\models\checkpoints 폴더에 넣어줍니다. A1111과 모델을 공유하시는 분은 여기를 참고하세요.2 단계: 워크플로 불러오기아래의 JSON 파일을 ComfyUI에 불러옵니다. 좌측위의 Work..

Image-to-Image를 사용하면 기존의 이미지로부터 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 인페인트를 사용하면 이미지중 일부를 새로 생성할 수 있습니다. Flux AI 모델은 img2img와 인페인트 모두 지원합니다. 이 글 Flux AI 모델을 사용하여 img2img 및 인페인트를 적용하는 방법에 대한 글입니다.소프트웨어Flux-AI 모델을 사용한 Image-to-ImageFlux-AI 모델을 사용한 인페인트소프트웨어이글에서는 AUTOMATIC1111로부터 파생된 SD-Forge를 사용합니다. SD-Forge의 설치방법은 이 글을 보세요. 또한 SD_Forge 사용법은 AUTOMATIC1111 사용법과 거의 비슷하니 이를 참고하시면 됩니다.Flux-AI 모델을 사용한 Image-to-Imageimg..

소프트 인페인트(Soft inpainting)를 사용하면 원래의 이미지에 인페인트되는 내용을 이음매 없이 연결해 줍니다. 즉, 잡음 제거 강도(denoising strength)를 높게 유지하면서도 복잡한 장면에서 경계가 뚜렷하게 나타나는 현상을 막을 수 있습니다. 아래는 소프트 인페인트의 예입니다. 배경 일반 인페인트 소프트 인페인 소프트웨어 간단한 예제 일반 인페인트 소프트 인페인트 소프트 인페인트의 작동원리 소프트 인페인트 설정 소프트웨어 이 글에서는 스테이블 디퓨전 모델의 웹 GUI 중에서 가장 대중적이고 널리 사용되고 있는 AUTOMATIC1111을 사용합니다. 설치 방법은 이 글은 보시고, 메뉴를 비롯한 기초적인 내용은 AUTOMATIC1111 가이드를 읽어보세요. 간단한 예제 배경 생성 먼저..

스테이블 디퓨전에서 이미지를 생성하면 손 형태가 잘못되거나 손가락이 4개 혹은 6개 등 이상해 지는 경우가 적지 않게 발생합니다. 이 글에서는 이러한 결함이 발생한 손 이미지를 수정하는 방법을 다룹니다. 소프트웨어 간단한 인페인트 업스케일(Upscaling) SDXL 모델의 경우 Hand Refiner 소프트웨어 이 글에서는 스테이블 디퓨전용 웹 GUI 중에서 가장 널리 사용되고 있는 AUTOMATIC1111을 사용합니다. AUTOMATIC1111은 Mac 이나 Google Colab에서도 사용할 수 있지만, 제 블로그에서는 윈도11에서 사용하는 방법만 다루고 있습니다. 스테이블 디퓨전에 대해 좀 더 알고 싶으시면 기본적인 이론이나 초보자 가이드를 참고하세요. 간단한 인페인트 생성한 이미지중 일부가 잘못..

잡음제거 강도는 샘플링 단계에 들어가기 전, 이미지에 얼마나 많은 잡음을 추가할 것인지를 결정합니다. 특히 스테이블 디퓨전에서 image-to-image이지지 생성에서 공통적으로 사용되는 설정입니다. 잡음제거 강도는 0부터 1.0까지 설정할 수 있습니다. 0은 입력 이미지에 아무런 잡음을 추가하지 않는다는 뜻이고, 1.0은 입력된 이미지가 완전한 노이즈로 대체된다는 뜻입니다. 이러한 점에서 잡음제거 강도는 원 이미지를 보존하는 것과 완전히 새로운 이미지를 생성하는 것 사이의 균형이라고 생각하셔도 좋습니다. 결론적으로 잡음제거 강도를 높일 수록 이미지가 많이 변화하게 됩니다. AUTOMATIC1111에서 잡음제거 강도 image-to-image에서 잡음제거 강도 인페인트에서 잡음제거 강도 ComfyUI에서..

이미지 생성형 인공지능을 사용하다보면, 일부분만 새로 그리거나(인페인트) 바깥쪽을 더 그리고 싶은(아웃페인트) 경우가 있습니다. 그런데 인페인트 또는 아웃페인트를 자동으로 처리해주는 방법을 소개시켜 드립니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 인페인트/아웃페인트란? 자동 인페인트/아웃페인트가 해주는 것 소프트웨어 설치 따라 하기 워크플로 간단 설명 다른 예 DALL-E 3 이미지 아웃페인트 인페인트/아웃페인트란? 인페인트(inpainting)란 이미지의 일부만 다시 그리는 것을 말합니다. 옷이나 스타일을 바꾸고 싶거나 배경중 일부를 지우고 싶을 때 등에 사용합니다. 아래의 예에서는 얼굴을 새로 그렸습니다. SD1.5 초창기의 경우 손 발이 두개가 생기는 등의 오류가 많이 발생해서 인페인트는 거의 필수나 ..