공간정보와 인터넷지도

기존의 이미지에서 배경만 새로운 인공지능 배경으로 생성할 수 있습니다. 이 워크플로는 이미지의 전경(또는 주체)는 변경하지 않고, 원 이미지의 배경과 일관성이 있는 새로운 배경을 생성합니다. 원하는 배경을 지정할 수도 있고요.아래는 원 이미지 입니다(인터넷에서 향수로 검색해서 찾은 이미지중 하나입니다).아래는 새로운 인공지능 배경으로 교체한 이미지입니다.소프트웨어워크플로 개요따라하기개인적인 느낌소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 개요이 워크플로는 이미지 배경 삭제하기에서 사용했던 BRIA 모델을 사용해서 배경을 삭제하고 마스크를 만든 후, SDXL ..

이미지는 많은 것을 이야기 합니다. 스타일이나 분위기 처럼 말로는 할 수 없는 것을 표현할 수 있죠. 이것이 스테이블 디퓨전에서 이미지 프롬프트 어댑터(IP-Adapter)가 강력한 이유입니다. 이제 Flux  모델에서도 IP adpter를 사용할 수 있게 되었습니다.이 글에서는 Flux.1 dev GGUF모델에서 이미지 프롬프트를 사용하기 위한 세가지 워크플로를 소개합니다.Flux Redux : 변형 이미지 생성. 이것은 크기가 다르면서도 비슷한 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 새로운 이미지는 이미지 프롬프트만으로 제어합니다.Flux Redux Control : 텍스트 프롬프트와 이미지 프롬프트를 사용해 이미지를 제어합니다.Flux Redux Advanced : 텍스트와 이미지 프롬프트의 상대적인 가..

제가 꽤 오래전에 SDXL 모델을 사용한 자동 인페인트 아웃페인트 워크플로를 소개시켜드렸습니다. 인페인트(inpainting)란 이미지의 일부만 다시 그리는 것을 말합니다. 옷이나 스타일을 바꾸고 싶거나 배경중 일부를 지우고 싶을 때 등에 사용합니다. 아웃페인트(outpainting) 이란 이미지를 바깥쪽을 채우는 방식으로 이미지를 키우는 것을 말합니다. 아래는 예전 글에서 만들어 둔 예로서, 좌측 원본 이미지(1024x1024)를 1536x1024 크리고 늘린 이미지입니다.특히 이 워크플로에서는 이미지를 분석해서 프롬프트를 자동으로 만들어주는 기능이 들어 있어서 그냥 원하는 새로 그리고자 하는 부분만 지정하면 자동으로 인페인트/아웃페인트가 되는 장점이 있습니다.이러한 워크플로는 Flux.1 dev Fi..

일반 Flux 체크포인트 모델로 인페인팅을 할 수도 있지만, 잡음 제거 강도를 세밀하게 조정하는 등 여러가지 어려움이 있을 수 있습니다. 너무 올리면 이미지 일관성이 깨지고, 너무 낮게 잡으면 아무것도 변하지 않습니다. 그런데, 중간 정도로 설정하게 되면 원래 색상에서 크게 벗어나지 않는다는 점이 문제가 됩니다.이 글에서는 Flux.1 Fill GUFF 모델을 사용해서 이러한 한계를 극복할 수 있는 워크플로를 소개해 드립니다.소프트웨어Flux Fill 모델이란Flux 모델과 Flux Fill 모델을 사용한 인페인트 비교따라하기워크플로 설명스타일 변경소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및..

이 워크플로는 Flux dev GGUF 모델을 사용하여 사이버펑크 스타일 이미지를 생성하는 워크플로입니다. 생성된 이미지는 AI 업스케일러를 사용해 4배 확대합니다.소프트웨어따라하기워크플로 설명스타일 변경소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계: Flux1 dev GGUF 모델 다운로드여기에는 간단하게만 정리했습니다. 더 자세한 내용은 이 글을 참고하세요.GGUF unet 모델아래 사이트에서 파일을 다운로드 받아, ComfyUI\models\unet 폴더에 넣어줍니다.flux1-dev GGUF여기에는 아주 많은 파일이 들어있는데, 다 받을 ..

이 워크플로는 Flux AI 모델을 사용하여 고품질 이미지를 생성하고 이를 CogVideo를 사용해 비디오로 전환하는 워크플로입니다. 이렇게 하면 텍스트 프롬프트만으로도 비디오를 생성할 수 있을 뿐 아니라, 원래의 CogVideo txt2vid 모델보다 품질이 좋은 비디오를 생성할 수 있습니다.소프트웨어따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 요즘 가장 널리 사용되고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계: Flux1 dev GGUF 모델 다운로드여기에는 간단하게만 정리했습니다. 더 자세한 내용은 이 글을 참고하세요.GGUF unet 모델아래 사이트에서 파일을 다운로드 받아, Comfy..

GGUF(GGML Universal File) 파일 형식은 텐서와 메타데이터를 단일 파일에 저장하는 바이너리 형식 포맷으로서, 모델 데이터를 빠르게 저장하고 로드할 수 있도록 설계되었다....(중략).... GGUF 파일은 일반적으로 PyTorch나 Tensor와 같은 다른 머신 러닝 라이브러리로 개발된 모델을 변환하여 생성된다.(출처: GGUF-wiki)저는 머신러닝에 대해선 거의 모르지만, GGUF는 그냥 공통 파일 포맷 정도로 생각하면 되고, 무엇보다 대형모델을 빠르게 돌릴 수 있는 장점이 있다고 합니다.사실 제가 GGUF까지 관심을 둘만한 일은 아닙니다. 그런데... Stable Diffusion 보다 성능이 좋다는 Flux 모델을 사용하고 싶은데, SD-Forge에서는 소형모델이나마 지원해주는데..

이 워크플로는 스테이블 디퓨전으로 책 표지를 생성합니다. 프롬프트를 바꿔주면 원하는 대로 생성할 수 있습니다. 책표지에는 아래와 같이 제목과 저자명을 포함합니다.소프트웨어따라하기(SD3)따라하기(Forge)SD3와 Flux 비교소프트웨어텍스트를 원하는 위치에 정확히 표시하려면 스테이블 디퓨전 3를 사용하는 것이 좋습니다. 현재 SD3를 사용하려면 Stability AI에서 제공하는 API를 사용하는 방법뿐이 없습니다. 설치하는 방법은 이 글을 따라하시면 됩니다.또, Flux 를 사용하는 방법도 있습니다. Flux는 현재 SD-Forge를 사용해서 로컬에서 돌릴 수 있습니다.이 글에서는 이 두가지 방법을 사용하는 방법을 보이고, 결과를 비교해 보겠습니다.따라하기(SD3)1 단계: 모델 다운로드체크포인트 모..

이 글에서는 아래와 같은 성냥개비 예술작품 이미지를 생성하는 매우 간단한 워크플로를 설명합니다.소프트웨어따라하기워크플로 설명소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1단계: 모델 다운로드이 글에서는 Dreamshaper XL 모델을 사용합니다. 다운로드 받은 후, ComfyUI\models\checkpoints 폴더에 넣어줍니다. A1111과 모델을 공유하시는 분은 여기를 참고하세요.2 단계: 워크플로 불러오기아래의 JSON 파일을 ComfyUI에 불러옵니다. 좌측위의 Workflow->Open 메뉴를 사용하면 됩니다.이 워크플로는 대부분 그냥 그대..

이 글은 흑백사진 속에 중심이 되는 객체만 빨간색(또는 다른 색)으로 강조하는 아래와 같은 이미지를 생성하는, 매우 간단한 워크플로를 설명합니다.소프트웨어따라하기워크플로 설명인페인트를 추가한 워크플로소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1단계: 모델 다운로드이 글에서는 Juggernaut XL 모델을 사용합니다. 다운로드 받은 후, ComfyUI\models\checkpoints 폴더에 넣어줍니다. A1111과 모델을 공유하시는 분은 여기를 참고하세요.2 단계: 워크플로 불러오기아래의 JSON 파일을 ComfyUI에 불러옵니다. 좌측위의 Work..