공간정보와 인터넷지도

복잡한 소프트웨어로 시간을 낭비할 필요없이, 깔끔하고, 크기 조절이 가능하면서도 웹에 적합한 이미지를 만드는 방법을 고민해본적이 있으신가요? 해답은 AI와 SVG 생성기로 생성한 벡터이미지입니다. 이를 사용하면 텍스트 프롬프트를 몇초만에 고품질 벡터 이미지로 바꿀 수 있습니다.흐릿한 픽셀이나, 계단으로 나타나는 현상도 더 이상 없습니다. 오늘날 AI 도구는 벡타그래픽 생성 기술을 혁신시켜, 전문 그래픽 디자이너와 크리에이터들이 원하는 결과를 빠르고 효과적으로  생성해주는 매우 실용적인 솔루션을 제공하고 있습니다. SVG란?AI 벡터 그래픽 생성기AI SVG 생성기의 장점AI SVG 생성기 사용 예SVG란?SVG(Scalable Vector Graphics)는 품질이 조금도 손상되지 않으면서 모든 화면 크..

2024년 10월 22일, Stability AI에서 2024년 6월 발표했던 SD 3.0에 비해 상당히 진보한 차세대 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion 3.5(SD 3.5)를 공개했습니다(링크) 예상치 못한 복귀SD 3.5SD 3.5 사용방법결론예상치 못한 복귀 이번 Stable Diffusion 3.5는 정말 깜짝쇼에 가깝습니다. 인공지능 이미지 생성 분야에서  Stable Diffusion 3.0에 대한 실망이  커지고 Flux 가 급격한 성장을 보이는 가운데, 이런 발표를 예상했던 사람은 거의 없었습니다. 사실 2024년 6월에 발표된 버전 3.0은 커뮤니티를 전혀 설득하지 못했습니다. 이미지 품질은 열악했고 라이선스가 강화되는 바람에 많은 제작자들이 다른 솔루션으로 돌아서게 만들..

파일명과 사실성사례 비교현실감 추가하기결론Flux 1.1 Pro 버전이 공개되면서, Flux는 시각적으로 인상적인 이미지를 생성하고자 하는 분들에게 필수적인 도구로 더욱 자리잡게 되었습니다. 하지만, 사실적 이미지를 좋아하는 분들에게 하나의 과제가 남아 있습니다. 정말로 설득력있고 질감과 깊이가 있는 이미지를 생성하는 것입니다. Flux 개발사인 Black Forest Labs의 주장과는 달리, 사실적인 효과를 보여야할 곳에 너무 매끄럽고 약간 합성한 듯한 이미지가 생성되는 일이 많기 때문입니다. LoRA를 사용하면 보다 풍부하게 렌더링된다는 주장이 있기는 합니다. 하지만, 프롬프트를 잘 조정하기만 해도 놀라울 정도로 사실적인 사진을 구현할 수 있습니다. 사실, 프롬프트를 주의깊게 조정하면 실제적인 이미..

Flux 모델 개요프롬프트 이해도텍스트 표현사실적 사진신체 표현예술적 스타일Flux 모델 개요이미지 생성형 AI인 Flux를 개발한 Black Forest Labs는 2024년 8월 Flux.1 Schnell, Flux.1 Dev, Flux.1 Pro  등 세가지 모델을 공개하였고, 2024년 10월에는 Flux 1.1 Pro(Ultra) 모델을 공개하였습니다.이러한 버전은 다음과 같은 특징이 있습니다.모델 이름특징라이센스VRAM 사양API or Model Download LinkFLUX 1.1 Pro Ultra최고의 성능과 품질을 제공하는 대표 모델, 선명하고 고해상도 이미지 제공.상용 라이센스 API 호출FLUX.1 Pro고품질 이미지를 제공하는 상용 버전상용 라이센스 API 호출FLUX.1 Dev비..

현재 여러가지 이미지 생성용 AI가 공개되어 있으며, 이를 활용할 수 있는 프로그램(웹 인터페이스)도 매우 다양합니다. 저의 경우, 요즘엔 ComfyUI를 주로 사용하지만, AUTOMATIC1111, SD-Forge, Fooocus 등등 아주 많은 웹인터페이스를 사용해 왔습니다. 이렇게 여러가지를 사용하다보면, 각각 설치하고 업데이트하고... 하는 게 번거로울 뿐 아니라, 무엇보다 체크포인트 모델을 비롯하여 LoRA, ControlNet, Upscaler 등 많은 모델을 여기저기 설치하느라 관리하기가 힘들게 됩니다. 이러한 문제를 해결해줄 도구가 이 글에서 소개시켜드리는 Stability Matrix입니다.Stabiilty Matrix는 Flux 나 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성형 A..

LoRA를 사용하면, Flux.1 dev 모델 전체를 다시 학습시킬 필요 없이, 맞춤형 스타일을 정의할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 계산과 저장 측면에서 공간을 적게 차지하면서도, 특정 개념, 인물 또는 스타일에 맞춰 모델을 조정할 수 있습니다.LoRA학습 자체는 그다지 어렵지 않습니다. Flux 용 LoRA 학습 투토리얼에서 설명한 것처럼, 온라인에서도 학습시킬 수 있습니다. 그러나, 효과적인 LoRA 의 핵심은 학습 데이터세트에 달려있습니다. 즉, 학습용으로 선택한 이미지가 LoRA의 성능에 직접적으로 영향을 미치게 됩니다.이 글에서는 최적의 데이터세트를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이미지의 양, 이미지 다양성 및 품질의 중요성, 캡션의 생성 등과 같은 핵심적인 요소에 대해 알려드리겠습니다. ..

소셜 네트워크에 관심이 많으신 분이라면, 지난 몇 달 동안 FLUX로 생성한 초현실적인 인물 사진들을 많이 만나셨을 것입니다. 놀랍도록 사실적인 사진을  생성하는 능력으로 인해 Black Forest Labs의 새로운 모델에 대한 관심이 매우 뜨거워지고 있습니다.이 글에서는 FLUX와 포토리얼리즘에 특화된 LoRA 를 함께 사용하여, 놀랍도록 현실적인 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 참고 : Flux는 미디저니, DALL-E, 스테이블 디퓨전등과 비슷한 이미지 생성형 AI 입니다. Flux는 텍스트 프롬프트에서 이지지를 생성하는 데 사용합니다. 자세한 내용은 Flux 모델의 이해와 사용을 위한 모든 것을 읽어보세요.FLUX-RealismLoRAFLUX를 LoRA와 함께 사용하기Fal.at ..

GGUF 포맷이란?GGUF 포맷을 사용하는 이유FLUX + GGUF = 🚀GGUF FLUX 사용방법기타 GGUF 포맷의 사용기타 GGUF 포맷의 사용GGUF 포맷이란?GGUF 포맷은 인공지능 모델을 위한 새로운 바이너리 포맷으로서, 특히 로딩 속도가 높고, 유연성이 뛰어나며, 모델의 모든 정보를 하나의 파일로 통합하도록 설계된 포맷입니다. 이 포맷은 2023년 8월에 도입되었으며, GGML 및 GGJT 포맷의 발전된 형태입니다. 이 포맷은 FLUX 이미지 생성 모델을 포함하여, llama.cpp를 사용하는 모델에 특히 적합합니다.GGUF 포맷을 사용하는 이유GGUF 포맷은 AI 모델을 보다 간단하면서도 효율적으로 사용하기 위한 목적으로 만들어졌습니다. 즉, 모델을 불러오는 속도를 빠르게 하고, 다양한 ..

FLUX AI 모델은 출시된지 단 몇주만에 이미지 생성 분야의 게임체인저가 되었습니다. Stable Diffusion 3에 실망한 많은 오픈소스 커뮤니티 뿐만 아니라, DALL-E나 Midjourney와 같은 대형 독점적 서비스에 익숙해진 사용자들에게도 인기를 끌고 있습니다.하지만, FLUX를 잘 활용하려면 시스템과  GPU 요구사항을 잘 파악하는 것이 중요합니다. 특히 FLUX는 다양한 버전으로 제공되며, 버전별로 특정 하드웨어 구성에 맞도록 조정되어 있다고 생각되기 때문입니다. FLUX 실행 요구사항을 한마디로 요약하자면, 최소 VRAM 요구사항은 6GB이지만, 편안하게 사용하려면 최소 12GB가 필요하고, Black Forest Labs에서 요구하는 사양은 24GB라는 것입니다.이 글에서는 FLUX..

Flux AI는 Stable Diffusion의 제작자들이 설립한 인공지능 회사인 Black Forest Labs가 개발한 혁신적인 이미지 생성 모델입니다. Flux는 고품질의 이미지를 매우 빠르게 생성할 수 있어, 극사실주의(photorealism), 일러스트레이션 및 그래픽 디자인 분야에서 효율성을 놀랍게 높여줍니다. Black Forest Labs는 (미디저니와 같은 독점적 서비스에 대비해) 이미지 생성형 AI에 대한 접근성을 민주화한다는 비전에 충실하여, 전문가, 개발자, 개인 사용자를 위한 옵션을 제공합니다.Flux 사용방법Flux 프롬프트 사용법Flux 모델의 종류Flux로 생성한 이미지의 예Flux 모델의 특징FAQFlux 사용방법Flux는 별도로 설치하지 않고 온라인에서 직접 사용할 수도 ..