공간정보와 인터넷지도

GGUF(GGML Universal File) 파일 형식은 텐서와 메타데이터를 단일 파일에 저장하는 바이너리 형식 포맷으로서, 모델 데이터를 빠르게 저장하고 로드할 수 있도록 설계되었다....(중략).... GGUF 파일은 일반적으로 PyTorch나 Tensor와 같은 다른 머신 러닝 라이브러리로 개발된 모델을 변환하여 생성된다.(출처: GGUF-wiki)저는 머신러닝에 대해선 거의 모르지만, GGUF는 그냥 공통 파일 포맷 정도로 생각하면 되고, 무엇보다 대형모델을 빠르게 돌릴 수 있는 장점이 있다고 합니다.사실 제가 GGUF까지 관심을 둘만한 일은 아닙니다. 그런데... Stable Diffusion 보다 성능이 좋다는 Flux 모델을 사용하고 싶은데, SD-Forge에서는 소형모델이나마 지원해주는데..

2024년 8월 1일 Flux. 1 이 출시된 이래, 이와 관련된 여러가지 활동이 이루어지고 있습니다. 많은 사람들이 사용방법을 알아내고, 이를 돌리기 위한 도구를 만들기 위해 노력해 왔습니다. 이제 조금 정리되었으므로, Flux의 도구와 자원을 정리해볼 때입니다.Flux AI 모델이란?Flux AI 모델의 작동 원리Flux AI 모델을 상업적으로 사용할 수 있나?Flux AI 모델 사용 방법Flux AI 로 야한 이미지를 생성할 수 있나?Flux와 스테이블 디퓨전의 차이Flux AI 모델이란?Flux AI 모델은 Black Forest Labs에서 개발되었으며, 사실적인 이미지를 생성하는데 뛰어난 이미지 생성용 인공지능 모델입니다. Flux AI 모델은 아래와 같은 세가지 모델이 존재합니다.Flux.1..

SDXL 과 Flux1.dev는 인공지능 이미지 모델중 가장 유명한 두가지 모델입니다. 둘다 1024x1024 급의 고해상도 이미지 생성을 지원합니다. 현재 시점으로는 SDXL 쪽이 더 많은 자원(모델 학습용 도구, ControlNet이나 LoRA 등)이 존재하지만, 아마도 근시일 내로 Flux 모델도 보완될 것이라고 보입니다.그러면 SDXL 모델은 지워버리고 Flux로 갈아타야 할까요? 이 글에서는 SDXL과 Flux1.dev 모델의 장단점을 비교해 보겠습니다.소프트웨어생성 속도텍스트 생성프롬프트 이해도자세 제어물체의 배치손 렌더링얼굴스타일결론소프트웨어이 글에서는 SD Forge 웹UI를 사용하여 이미지를 비교해 보겠습니다. 아래는 사용할 체크포인트 모델이빈다.SDXL 1.0 모델Flux1 Dev NF..

LoRA 모델은 Flux AI 체크포인트 모델을 보완해주기 위한 중요한 도구입니다. LoRA 모델을 사용하면 Flux가 학습하지 않은 스타일이나 특정한 얼굴을 담은 이미지를 생성할 수 있습니다.이 글에서는 SD-Forge (Stable Diffusion Forge) 웹UI에서 Flux를 LoRA와 함께 사용하는 법을 설명합니다. 또한 이를 통해 여러  LoRA 모델을 사용해 여러 이미지간에 비슷한 얼굴을 생성하는 방법도 알아보겠습니다.소프트웨어Flux AI 용 LoRA 모델 사용법문제 해결유명인 얼굴을 융합해 얼굴을 일관성 있게 유지하기소프트웨어Flux AI와 LoRA를 사용하는 가장 쉬운 방법은 SD Forge 웹UI를 사용하는 것입니다. SD-Forge는 Flux-AI를 매우 잘 지원합니다.Forge..

Image-to-Image를 사용하면 기존의 이미지로부터 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 인페인트를 사용하면 이미지중 일부를 새로 생성할 수 있습니다. Flux AI 모델은 img2img와 인페인트 모두 지원합니다. 이 글 Flux AI 모델을 사용하여 img2img 및 인페인트를 적용하는 방법에 대한 글입니다.소프트웨어Flux-AI 모델을 사용한 Image-to-ImageFlux-AI 모델을 사용한 인페인트소프트웨어이글에서는 AUTOMATIC1111로부터 파생된 SD-Forge를 사용합니다. SD-Forge의 설치방법은 이 글을 보세요. 또한 SD_Forge 사용법은 AUTOMATIC1111 사용법과 거의 비슷하니 이를 참고하시면 됩니다.Flux-AI 모델을 사용한 Image-to-Imageimg..

Fulx AI 는 2024년 8월 현재 가정용 PC에서 돌릴 수 있는 가장 좋은 오픈소스 AI 이미지 생성기 입니다. 하지만 파라미터가 120억개에 이르러 요구 VRAM 용량이 무지막지합니다. 이 글에 따르면 ComfyUI 에서도 최소 16GB가 필요하니까요. 하지만 고성능 GPU 카드가 없어도  6GB  VRAM으로도 Flux AI를 돌릴 수 있는 방법이 있습니다. SD Forge WebUI를 사용하는 방법입니다.Forge란?low VRAM NF4 Flux 모델이란?Forge에서 Flux AI NF4 모델을 사용하는 방법Forge란?SD Forge는 스테이블 디퓨전용 AUTOMATIC1111 의 포크중 하나입니다. 속도와 GPU VRAM 소모를 최적화할 수 있도록 백본을 새로 작성하였다고 합니다. A1..