공간정보와 인터넷지도

FluxGym은 간단하고 직관적인 웹 인터페이스를 통해 자신의 컴퓨터에서 Flux 용 LoRA를 직접 학습시킬 수 있는 오픈소스 도구입니다.설치하는 방법은 여러가지가 있지만, Stability Matrix 를 사용하면 소프트웨어 구성을 자동적으로 처리해주므로 편리합니다. 이 두가지 소프트웨어를 사용하면 클릭 몇번 만으로 Flux 용 LoRA를 자신의 PC에서 학습시킬 수 있습니다.Vintage Pulp Style LoRANatalie Portman LoRA시스템 요구사항FluxGym은 오픈소스 소프트웨어이지만, 자원이 많이 필요한 계산이 필요하므로, 아래의 조건을 만족하는 컴퓨터가 필요합니다.- NVidia GPU - VRAM 12GB (8GB도 가능하지만 매우 느림)- RAM - 32GB - 윈도 10..

소셜 네트워크에 관심이 많으신 분이라면, 지난 몇 달 동안 FLUX로 생성한 초현실적인 인물 사진들을 많이 만나셨을 것입니다. 놀랍도록 사실적인 사진을  생성하는 능력으로 인해 Black Forest Labs의 새로운 모델에 대한 관심이 매우 뜨거워지고 있습니다.이 글에서는 FLUX와 포토리얼리즘에 특화된 LoRA 를 함께 사용하여, 놀랍도록 현실적인 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 참고 : Flux는 미디저니, DALL-E, 스테이블 디퓨전등과 비슷한 이미지 생성형 AI 입니다. Flux는 텍스트 프롬프트에서 이지지를 생성하는 데 사용합니다. 자세한 내용은 Flux 모델의 이해와 사용을 위한 모든 것을 읽어보세요.FLUX-RealismLoRAFLUX를 LoRA와 함께 사용하기Fal.at ..

FLUX AI 모델은 출시된지 단 몇주만에 이미지 생성 분야의 게임체인저가 되었습니다. Stable Diffusion 3에 실망한 많은 오픈소스 커뮤니티 뿐만 아니라, DALL-E나 Midjourney와 같은 대형 독점적 서비스에 익숙해진 사용자들에게도 인기를 끌고 있습니다.하지만, FLUX를 잘 활용하려면 시스템과  GPU 요구사항을 잘 파악하는 것이 중요합니다. 특히 FLUX는 다양한 버전으로 제공되며, 버전별로 특정 하드웨어 구성에 맞도록 조정되어 있다고 생각되기 때문입니다. FLUX 실행 요구사항을 한마디로 요약하자면, 최소 VRAM 요구사항은 6GB이지만, 편안하게 사용하려면 최소 12GB가 필요하고, Black Forest Labs에서 요구하는 사양은 24GB라는 것입니다.이 글에서는 FLUX..

Flux AI는 Stable Diffusion의 제작자들이 설립한 인공지능 회사인 Black Forest Labs가 개발한 혁신적인 이미지 생성 모델입니다. Flux는 고품질의 이미지를 매우 빠르게 생성할 수 있어, 극사실주의(photorealism), 일러스트레이션 및 그래픽 디자인 분야에서 효율성을 놀랍게 높여줍니다. Black Forest Labs는 (미디저니와 같은 독점적 서비스에 대비해) 이미지 생성형 AI에 대한 접근성을 민주화한다는 비전에 충실하여, 전문가, 개발자, 개인 사용자를 위한 옵션을 제공합니다.Flux 사용방법Flux 프롬프트 사용법Flux 모델의 종류Flux로 생성한 이미지의 예Flux 모델의 특징FAQFlux 사용방법Flux는 별도로 설치하지 않고 온라인에서 직접 사용할 수도 ..

AI 이미지 생성속도를 올리고 싶으신가요? TeaCache를 사용하면 품질에는 거의 영향을 미치지 않으면서도 디퓨전 모델의 속도를 올릴 수 있습니다. 구현하기도 쉽고, 무엇보다 Flux와 Hunyuan Video와 같은 최신 이미지/비디오 생성모델에 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.이 글에서는 TeaCache의 작동원리와 함께, Flux 및 HunyuanVideo에 적용하는 워크플로를 소개시켜드립니다.소프트웨어TeaCache 란?TeaCache의 작동 원리Flux에서 TeaCache 사용하기Hunyuan에서 TeaCache 사용하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기..

이미지는 많은 것을 이야기 합니다. 스타일이나 분위기 처럼 말로는 할 수 없는 것을 표현할 수 있죠. 이것이 스테이블 디퓨전에서 이미지 프롬프트 어댑터(IP-Adapter)가 강력한 이유입니다. 이제 Flux  모델에서도 IP adpter를 사용할 수 있게 되었습니다.이 글에서는 Flux.1 dev GGUF모델에서 이미지 프롬프트를 사용하기 위한 세가지 워크플로를 소개합니다.Flux Redux : 변형 이미지 생성. 이것은 크기가 다르면서도 비슷한 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 새로운 이미지는 이미지 프롬프트만으로 제어합니다.Flux Redux Control : 텍스트 프롬프트와 이미지 프롬프트를 사용해 이미지를 제어합니다.Flux Redux Advanced : 텍스트와 이미지 프롬프트의 상대적인 가..

제가 꽤 오래전에 SDXL 모델을 사용한 자동 인페인트 아웃페인트 워크플로를 소개시켜드렸습니다. 인페인트(inpainting)란 이미지의 일부만 다시 그리는 것을 말합니다. 옷이나 스타일을 바꾸고 싶거나 배경중 일부를 지우고 싶을 때 등에 사용합니다. 아웃페인트(outpainting) 이란 이미지를 바깥쪽을 채우는 방식으로 이미지를 키우는 것을 말합니다. 아래는 예전 글에서 만들어 둔 예로서, 좌측 원본 이미지(1024x1024)를 1536x1024 크리고 늘린 이미지입니다.특히 이 워크플로에서는 이미지를 분석해서 프롬프트를 자동으로 만들어주는 기능이 들어 있어서 그냥 원하는 새로 그리고자 하는 부분만 지정하면 자동으로 인페인트/아웃페인트가 되는 장점이 있습니다.이러한 워크플로는 Flux.1 dev Fi..

일반 Flux 체크포인트 모델로 인페인팅을 할 수도 있지만, 잡음 제거 강도를 세밀하게 조정하는 등 여러가지 어려움이 있을 수 있습니다. 너무 올리면 이미지 일관성이 깨지고, 너무 낮게 잡으면 아무것도 변하지 않습니다. 그런데, 중간 정도로 설정하게 되면 원래 색상에서 크게 벗어나지 않는다는 점이 문제가 됩니다.이 글에서는 Flux.1 Fill GUFF 모델을 사용해서 이러한 한계를 극복할 수 있는 워크플로를 소개해 드립니다.소프트웨어Flux Fill 모델이란Flux 모델과 Flux Fill 모델을 사용한 인페인트 비교따라하기워크플로 설명스타일 변경소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및..

이 워크플로는 Flux dev GGUF 모델을 사용하여 사이버펑크 스타일 이미지를 생성하는 워크플로입니다. 생성된 이미지는 AI 업스케일러를 사용해 4배 확대합니다.소프트웨어따라하기워크플로 설명스타일 변경소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계: Flux1 dev GGUF 모델 다운로드여기에는 간단하게만 정리했습니다. 더 자세한 내용은 이 글을 참고하세요.GGUF unet 모델아래 사이트에서 파일을 다운로드 받아, ComfyUI\models\unet 폴더에 넣어줍니다.flux1-dev GGUF여기에는 아주 많은 파일이 들어있는데, 다 받을 ..

Xlabs AI에서 ComfyUI에서 사용할 수 있는 Flux용 ControlNet 모델과 관련 커스톰 노드(x-flux-comfyui)를 개발했습니다. 이 글은 이 것들을 사용하는 방법에 관한 글입니다.소프트웨어따라하기참고다른 ContolNet소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 요즘 가장 널리 사용되고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1단계: 모델 다운로드참고로, 3070에서 이 워크플로를 돌리려고 하니, F16은 메모리 부족 에러를 일으켰습니다. 그래서 Q3_K_S 모델로 바꿨더니 겨우겨우 돌아가네요. ㅠㅠGGUF unet 모델저는 Flux dev GGUF 모델을 사용합니다(참고 Sch..