공간정보와 인터넷지도

SDXL 과 Flux1.dev는 인공지능 이미지 모델중 가장 유명한 두가지 모델입니다. 둘다 1024x1024 급의 고해상도 이미지 생성을 지원합니다. 현재 시점으로는 SDXL 쪽이 더 많은 자원(모델 학습용 도구, ControlNet이나 LoRA 등)이 존재하지만, 아마도 근시일 내로 Flux 모델도 보완될 것이라고 보입니다.그러면 SDXL 모델은 지워버리고 Flux로 갈아타야 할까요? 이 글에서는 SDXL과 Flux1.dev 모델의 장단점을 비교해 보겠습니다.소프트웨어생성 속도텍스트 생성프롬프트 이해도자세 제어물체의 배치손 렌더링얼굴스타일결론소프트웨어이 글에서는 SD Forge 웹UI를 사용하여 이미지를 비교해 보겠습니다. 아래는 사용할 체크포인트 모델이빈다.SDXL 1.0 모델Flux1 Dev NF..

Fulx AI 는 2024년 8월 현재 가정용 PC에서 돌릴 수 있는 가장 좋은 오픈소스 AI 이미지 생성기 입니다. 하지만 파라미터가 120억개에 이르러 요구 VRAM 용량이 무지막지합니다. 이 글에 따르면 ComfyUI 에서도 최소 16GB가 필요하니까요. 하지만 고성능 GPU 카드가 없어도  6GB  VRAM으로도 Flux AI를 돌릴 수 있는 방법이 있습니다. SD Forge WebUI를 사용하는 방법입니다.Forge란?low VRAM NF4 Flux 모델이란?Forge에서 Flux AI NF4 모델을 사용하는 방법Forge란?SD Forge는 스테이블 디퓨전용 AUTOMATIC1111 의 포크중 하나입니다. 속도와 GPU VRAM 소모를 최적화할 수 있도록 백본을 새로 작성하였다고 합니다. A1..