공간정보와 인터넷지도

GGUF(GGML Universal File) 파일 형식은 텐서와 메타데이터를 단일 파일에 저장하는 바이너리 형식 포맷으로서, 모델 데이터를 빠르게 저장하고 로드할 수 있도록 설계되었다....(중략).... GGUF 파일은 일반적으로 PyTorch나 Tensor와 같은 다른 머신 러닝 라이브러리로 개발된 모델을 변환하여 생성된다.(출처: GGUF-wiki)저는 머신러닝에 대해선 거의 모르지만, GGUF는 그냥 공통 파일 포맷 정도로 생각하면 되고, 무엇보다 대형모델을 빠르게 돌릴 수 있는 장점이 있다고 합니다.사실 제가 GGUF까지 관심을 둘만한 일은 아닙니다. 그런데... Stable Diffusion 보다 성능이 좋다는 Flux 모델을 사용하고 싶은데, SD-Forge에서는 소형모델이나마 지원해주는데..

이 워크플로는 스테이블 디퓨전으로 책 표지를 생성합니다. 프롬프트를 바꿔주면 원하는 대로 생성할 수 있습니다. 책표지에는 아래와 같이 제목과 저자명을 포함합니다.소프트웨어따라하기(SD3)따라하기(Forge)SD3와 Flux 비교소프트웨어텍스트를 원하는 위치에 정확히 표시하려면 스테이블 디퓨전 3를 사용하는 것이 좋습니다. 현재 SD3를 사용하려면 Stability AI에서 제공하는 API를 사용하는 방법뿐이 없습니다. 설치하는 방법은 이 글을 따라하시면 됩니다.또, Flux 를 사용하는 방법도 있습니다. Flux는 현재 SD-Forge를 사용해서 로컬에서 돌릴 수 있습니다.이 글에서는 이 두가지 방법을 사용하는 방법을 보이고, 결과를 비교해 보겠습니다.따라하기(SD3)1 단계: 모델 다운로드체크포인트 모..

이 워크플로는 초보자용으로서, SD-Forge 웹UI에 Flux 모델을 사용하여 사실적인 백라이트 사진을 생성하는 워크플로입니다.소프트웨어따라하기이미지 변형소프트웨어이 투토리얼에서는 Stable Diffusion Forge 웹 UI를 사용합니다. 설치 방법은 여기를 보시고, Forge에서 Flux를 실행시키는 방법은 여기를 읽어보세요.따라하기1 단계: 체크포인트 모델 설치아래의 모델을 다운로드 받습니다.Flux1 dev NF4 - VRAM이 적은 기기에서 돌릴 수 있는 작지만 빠른 버전(6GB/8GB/12GB 등)다운로드 받은 후 webui_forge_cuXXX_torchXXX/webui/models/Stable-diffusion 폴더에 넣어줍니다. AUTOMATIC1111과 모델을 공유할 경우, sta..

이 글은 아래의 비디오를 생성하는 따라하기 워크플로를 소개합니다.소프트웨어따라하기소프트웨어이글에서는 SD Forge 웹UI에서 Flux AI 모델을 사용하여 이미지를 생성하고, 이 이미지를 사용하여 Kling AI 서비스를 이용해 고품질 비디오로 전환합니다. 따라하기1단계: 소프트웨어 준비VRAM이 적은 PC에서 Flux AI 실행시키기에 따라 소프트웨어 및 Flux1 dev NF4 모델을 준비합니다. 2단계: 이미지 생성SD Forge 웹UI를 열과 아래와 같이 설정합니다.UI: fluxCheckpoint: flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors프롬프트: An angel with large wings, blonde, exquisite clothes walking on a catwal..

2024년 8월 1일 Flux. 1 이 출시된 이래, 이와 관련된 여러가지 활동이 이루어지고 있습니다. 많은 사람들이 사용방법을 알아내고, 이를 돌리기 위한 도구를 만들기 위해 노력해 왔습니다. 이제 조금 정리되었으므로, Flux의 도구와 자원을 정리해볼 때입니다.Flux AI 모델이란?Flux AI 모델의 작동 원리Flux AI 모델을 상업적으로 사용할 수 있나?Flux AI 모델 사용 방법Flux AI 로 야한 이미지를 생성할 수 있나?Flux와 스테이블 디퓨전의 차이Flux AI 모델이란?Flux AI 모델은 Black Forest Labs에서 개발되었으며, 사실적인 이미지를 생성하는데 뛰어난 이미지 생성용 인공지능 모델입니다. Flux AI 모델은 아래와 같은 세가지 모델이 존재합니다.Flux.1..

SDXL 과 Flux1.dev는 인공지능 이미지 모델중 가장 유명한 두가지 모델입니다. 둘다 1024x1024 급의 고해상도 이미지 생성을 지원합니다. 현재 시점으로는 SDXL 쪽이 더 많은 자원(모델 학습용 도구, ControlNet이나 LoRA 등)이 존재하지만, 아마도 근시일 내로 Flux 모델도 보완될 것이라고 보입니다.그러면 SDXL 모델은 지워버리고 Flux로 갈아타야 할까요? 이 글에서는 SDXL과 Flux1.dev 모델의 장단점을 비교해 보겠습니다.소프트웨어생성 속도텍스트 생성프롬프트 이해도자세 제어물체의 배치손 렌더링얼굴스타일결론소프트웨어이 글에서는 SD Forge 웹UI를 사용하여 이미지를 비교해 보겠습니다. 아래는 사용할 체크포인트 모델이빈다.SDXL 1.0 모델Flux1 Dev NF..