공간정보와 인터넷지도

이제 구글 AI Studio 에서 구글 AI 비디오 생성 모델인 Veo-2를 사용할 수 있게 되었습니다. 관련 공지는 이 글을 읽어보시기 바랍니다. Veo-2는 텍스트-비디오(Text-to-Video) 뿐만 아니라, 이미지-비디오(Image-to-Video)도 지원합니다. 또한 최대 8초짜 고해상도(720p) 비디오를 생성할 수 있습니다.2025년 4월 24일 현재 Artificial Intelligence의 텍스트-비디오 리더보드에 따르면 아래와 같이 구글 Veo-2가 Kling이나 Open AI의 Sora까지 제치고 1등을 차지하고 있습니다. 오픈소스 비디오 모델인 Wan 2.1, Hunyuan, Mochi 등은 10위권 근처에서 도토리 키재기를 하고 있네요. 따라서 현재 Kling이나 Runway..

프레임팩(FramePack)은 비디오 길이에 관계없이 VRAM을 적게(6 GB) 소모하는 비디오 생성 기법입니다. 프레임팩은 이미지-비디오(Image-to-Video), 즉 텍스트 명령과 이미지를 상용하여 비디오를 생성합니다.이 글에서는 프레임팩이 무엇인지 소개하고 윈도에서 사용하는 방법을 설명합니다.프레임팩이란?프레임팩 설치 방법(윈도)프레임팩 사용 방법프레임팩이란?프레임팩(FramePack)은 비디오에서 이전 프레임을 기반으로 다음 프레임을 예측합니다. 이 과정에서 비디오의 길이에 관계없이 틀랜스포머(transformer)내에서 고정된 콘텍스트 길이를 사용합니다. 이를 통해 많은 비디오 생성기(Wan 2.1, Hunyuan, LTX Video 등)들에서 볼 수 있는, 메모리에 따라 비디오 길이가 제..

이 워크플로는 이미지 생성 AI 모델(FLUX)과 비디오 생성 AI 모델(Hunyuan)을 이용해 비디오를 생성합니다.Flux를 사용하여 AI 이미지를 생성합니다.이렇게 생성된 이미지를 첫 프레임으로 사용하여, Hunyuan 이미지-비디오 모델을 이용해 비디오로 전환합니다. 아래는 이렇게 생성한 비디오의 예입니다.소프트웨어워크플로 작동 원리따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 작동 원리이 워크플로 전반부는 Flux.1 dev를 사용하여 고품질의 이미지를 생성합니다. 이 부분은 제가 요즘 자주 사용하는 워크플로..

이 워크플로는 텍스트 프롬프트로부터 아름다운 기계 곤충 비디오를 생성하는 워크플로입니다. 이 워크플로는 FLUX AI를 사용하여 고품질의 이미지를 생성한 후, Wan 2.1 Video를 사용하여 비디오를 생성합니다.소프트웨어워크플로 작동 원리따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 작동 원리이 워크플로 전반부는 Flux.1 dev를 사용하여 고품질의 이미지를 생성합니다. 이 부분은 제가 요즘 자주 사용하는 워크플로를 약간 수정한 겁니다. 수정한 부분은 맨 오른쪽으로, 생성된 이미지를 [Image Sender] 노..

Hunyuan Video는 자신의 PC에서 돌릴 수 있는 여러가지 비디오 모델중 가장 품질이 좋은 축에 속하는 모델입니다. 거기다가 다른 모델에 비하면 속도도 상당히 빠른 편입니다. Hunyuan Video 는 텍스트-비디오, 참조이미지를 사용한 비디오, 이미지-비디오 등을 지원하며, LoRA와 함께 사용하는 것도 가능한, 다재다능한 모델입니다.다만, 많은 사용자들이 지적하는 가장 큰 문제는 생성 속도가 상당히 늦다는 것이었습니다. (49 프레임, 480p 비디오를 생성할 때 약 6분 정도 소요되었습니다. 여기를 읽어보세요) 이 글에서는 Hunyuan 이미지-비디오 생성속도를 3배 올리는 방법을 소개시켜드립니다. 소프트웨어Hunyuan 이미지-비디오 모델 개요Hunyuan 이미지-비디오(Image-to-..

Wan 2.1 비디오는 자신의 PC에서 사용할 수 있는 최신 비디오 생성형 AI 모델입니다. 하지만, 좋은 품질의 비디오를 생성하려면 상당한 시간이 소요됩니다(제 RTX 3070을 사용할 경우, 720p 비디오는 2시간, 480p 비디오는 20분 정도 소요됐습니다). 특히 여러 비디오를 생성해서 좋은 것을 선택해야 하므로, 생성에 필요한 시간은 막대한 수준입니다.이 글에서 소개하는  Wan 2.1 워크필로는 Teacache와 Sage Attention을 사용하여 생성시간을 약 30%가량 줄여줍니다. 머... 한 70% 정도 줄여주면 좋겠지만, 이정도로도 감지덕지 해야죠.소프트웨어속도가 빨라지는 원리Fast Wan 2.1 Teacache/Sage 어텐션 워크플로이미지-비디오(Image-to-Video) 따..

LTX Video 0.9.5는 예전에 소개시켜 드렸던 LTX 비디오 모델의 업그레이드 버전입니다. 이 모델은 매우 빠르게 비디오를 생성할 수 있는 것이 장점입니다. RTX 4090의 경우 4초짜리 비디오를 17초만에 생성할 수 있다고 합니다.소프트웨어LTXV 0.9.5에서 개선된 사항LTXV 0.9.5 Text-to-Video 워크플로 따라하기LTXV 0.9.5 Image-to-Video 워크플로 따라하기첫 프레임과 마지막 프레임을 지정한 비디오참고사항소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.LTXV 0.9.5에서 개선된 사항라이선스LTXV 0.9.5는 상..

Hunyuan 비디오 모델은 오픈소스 AI 커뮤니티에서 엄청하게 호평을 받고 있습니다. Hunyuan 비디오는 텍스트-비디오(Text-to-Video) 뿐만 아니라, 참조 이미지를 사용해 비디오를 제작하는 방법도 있고, LoRA 모델과 함께 사용할 수도 있습니다.하지만, 지금까지는 비디오 모델에서는 가장 중요하다고 생각되는 이미지-비디오(Image-to-Video) 기능이 없었습니다. 그런데 이제 Hunyuan 이미지-비디오 모델을 사용할 수 있겠다는 소식입니다.소프트웨어Hunyuan 이미지-비디오 모델 개요Hunyuan 이미지-비디오(Image-to-Video) 따라하기참고소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ..

2025년 2월 25일, 알리바바에서 고급 비디오 생성 작업을 위해 설계된 오픈 소스 AI 모델인 Wan 2.1을 공개했습니다. 2025년 2월의 공식적으로 공개되었으며, 현재 Apache 2.0 라이선스하에 자유롭게 사용할 수 있어, 전세계의 개발자들이나 기업들이 거의 아무런 제한없이 사용할 수 있습니다.Wan 2.1 이란?중요 기능 및 벤치마크 성능Wan 2.1을 Latenode의 자동 워크플로에 통합하기Wan 2.1 이란?Wan 2.1은 텍스트 프롬프트 또는 이미지 프롬프트를 입력받아 비디오를 생성할 수 있는 대규모언어모델(LLM, large language model)입니다. VBench에서 행해진 독립적인 평가에 따르면 Wan 2.1은 약 84.7%에 달하는 점수를 획득하여, 최고 성능의 AI ..

Mochi는 짧은 비디오 움짤을 생성할 수 있는 최신의 로컬 비디오 모델입니다. 비디오를 몇개 이어서 스토리를 만들고 싶다면 어떻게 해야 할까요? Mochi 무비 비디오 워크플로를 이용하면 4개의 비디오 클립을 생성하고 이를 결합해 긴 비디오를 만들 수 있습니다. 이 무비 비디오는 ComfyUI에서 텍스트 프롬프트를 이용해 생성합니다.소프트웨어따라하기개인적인 느낌소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.참고 :이 글에서는 Mochi GGUF 포맷을 사용합니다. GGUF에 대한 좀 더 자세한 사항은 이 글을 참고하세요.따라하기1 단계: Mochi  GGUF 모델 다..