NVidia 50시리즈가 여러가지로 문제를 일으키고 있나봅니다. 저도 5070ti를 주문해놓고 낼모레 배송을 기다리고 있는데, ComfyUI가 Blackwell 아키텍처에서 문제가 있다는 모양입니다.
| 업데이트: 그냥 아래 링크에서 다운로드 받아 설치하면 된다고 하네요. 안전화버전의 PyTorch 2.7 cu128 버전에서 돌아가는 ComfyUI입니다. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/new_ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu128_or_cpu.7z |
| 업데이트: 이제는 더 이상 신경쓸 필요 없습니다!! |
문제의 원인
ComfyUI를 설치하고 실행시키면 로그가 나오는데 문제는 Pytorch 버전때문입니다.
- ComfyUI의 Python 버전 3.12.8 / Pytorch 버전 2.6.0+cu126(CUDA 12.6)
문제는 Pytorch 버전 2.6.0+cu126이 Blackwell 아키텍처를 지원하지 못해서 ComfyUI가 오류가 발생하는 거고, 이를 해결하기 위해서는 안정화버전이 아닌 nightly 버전인 PyTorch 2.7 nightly with CUDA 12.8 을 설치해야 하는 겁니다.
Pytorch 업데이트
가장 간단한 방법은 아래의 명령을 실행해보는 것입니다.
pip install --force-reinstall --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128제 생각에 이 명령으로 거의 99% 해결될 거라고 생각합니다. 그런데... 그래도 안된다고 하면 아래 절차에 따라 삭제후 다시 설치해 볼 수 있습니다.
- Comfy\ComfyUI_windows_portable 폴더에 들어갑니다.
- 다음 명령을 실행시킵니다. 원래 ComfyUI에 포함된 python을 사용해 현재의 Python 을 삭제하는 명령입니다.
.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio -y- PyTorch 2.7 Nightly with CUDA 12.8 을 설치합니다.
.\python_embeded\python.exe -m pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128- PyTorch 2.7이 정상적으로 설치되었는지 확인합니다.
.\python_embeded\python.exe -c "import torch; print(torch.version); print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))"
이렇게 실행했을 때 아래와 같은 내용이 나와야 합니다.
The PyTorch version (e.g., 2.7.0.dev20250411+cu128).
True for CUDA availability.
NVIDIA GeForce RTX 5070 as the device name.- 만약 CUDA가 문제가 있다면 NVidia 드라이버가 CUDA 12.8 번전을 지원하는지 확인해보고( run nvidia-smi to check; it should show CUDA Version: 12.8 ???) 드라이버를 최신버전(572.70 이상) 으로 설치해야 합니다.
이 정도면 대략 다 해결될 거라고 생각하는데, 만약 그래도 안된다면 ComfyUI를 완전히 새로 깔고 시작하는 게 좋을 것 같습니다.
그래도 모르시겠다면 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/discussions/6643 를 참고해보세요.
민, 푸른하늘
이상입니다.
- ComfyUI로 설치 및 사용법 기초
- ComfyUI 투토리얼
- ComfyUI를 위한 유용한 정보
- ComfyUI와 SDXL 사용법(1) - 기초
- ComfyUI에서 ControlNet 사용법
- 편리한 ComfyUI 워크플로 모음
- LCM-LoRA - 초고속 스테이블 디퓨전
- Stable Video Diffusion(비디오 스테이블 디퓨전)
- Stable Diffusion 인공지능 이미지 생초보 가이드
- Stable Diffusion 대표 UI - AUTOMATIC1111 설치방법
- Automatic1111 GUI: 초보자 가이드(메뉴 해설)
- Stable Diffusion에 대한 기본적인 이론
- ChatGPT로 스테이블 디퓨전 프롬프트 만들기