구글어스에서 찾은 공룡

구글어스 2008.02.05 14:59 Posted by 푸른하늘 푸른하늘이

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구글어스에 나타난 공룡들을 모아둔 KML 파일입니다.

물론 이 공룡들은 쇠나 콘크리트로 만들어진 것이고, 대부분 자연사 박물관 혹은 공룡박물관 야외에 전시된 것들입니다. 위에 넣어둔 그림처럼, 공룡자체가 워낙 크다보니 구글어스의 고해상도 영상에 잘 나타납니다. 특히 그림자를 보면 어떠한 종류인지도 알 수 있을 정도입니다.

직접 보고 싶으시면 여기를 누르시면 됩니다. 구글어스가 깔려있지 않으신 분은 다운로드를 받으신 후 실행시키시면 되고요.

고해상도 사진만 20개 가량 되니까, 천천히 둘러보시기 바랍니다. "단계별 항목(Layers)"에서 "지오그래픽 웹" -> Panoramio 를 켜두면, 다른 분들이 찍은 사진들도 확인해 보실 수 있습니다.

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이중에는 스트릿뷰(Street View)에 나타난 공룡도 있습니다. 아래는 미국 인디아나주 인디아나폴리스시 어린이 박물관에 있는 공룡 모형입니다. 공룡이 건물을 뚫고 나오는 것처럼 설치되어 있어서 정말 흥미롭네요.


View Larger Map

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혹시나 싶어 세계 3대 공룡발자국 화석 산지라는 경상남도 고성박물관을 찾아봤습니다. 아래는 박물관 전경입니다. 하얗게 보이는 것이 공룡탑이라는 군요. 또, 여기에서 야외에 트리케라톱스가 전시된 듯한 사진을 발견했습니다.

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그래서 구글어스로 확인하려고 했습니다만, 아쉽게도 고성지역은 완전 저해상도 위성영상뿐이 없어서 전혀 구분이 안되네요. 아래는 구글어스와 인터넷지도의 결합!!!!에서 소개한 콩나물지도를 구글어스와 결합해서 볼 수 있는 KML파일을 사용해 직접 확인 한 것입니다.

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아쉽네요... 이왕이면 우리나라 것도 하나 올려두고 싶었는데 말입니다.

민, 푸른하늘
(via Google Earth BLog)

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  1. Favicon of http://mepay.co.kr BlogIcon mepay  수정/삭제  댓글쓰기

    구글어스를 보다보면 참 신기한것들이 많은것 같습니다. 붕~ 떠있는 자동차라든가..ufo 같은것들도 볼수 있죠..ㅎㅎ
    가장 쇼킹한건 일광욕을 즐기고 있는 알몸으로 누워있는 사람이었습니다.

    새해가 밝은지 몇일된것 같지도 않은데 어느덧 구정입니다.
    하늘님도 새해복 많이 받으시길 바라겠습니다.

    2008.02.05 15:56
  2. Favicon of http://endofcap.tistory.com BlogIcon 뚜와띠엔  수정/삭제  댓글쓰기

    트랙백 하나 걸어드렸는데요.. 해남에 있는 어떤 저수지입니다. 가서 보면 저수지의 둑방에다가 공룡그림을 그려놨더군요.. 고해상도 위성영상으로 전남지역을 보다보면 나비도 많답니다. ㅋㅋㅋ

    2008.02.05 16:18
  3. Favicon of http://jumpcut.tistory.com/ BlogIcon 점프컷  수정/삭제  댓글쓰기

    스트릿뷰(Street View) 우왕ㅋ굳ㅋ 입니다.^^

    제가 건의를 하나 하자면요...초보자를 위한 카테고리를 하나 신설하셔서 초보자를 위한 메뉴얼같은 포스트가 있으면 더 좋겠습니다.

    저 같은 경우 구글맵을 가끔씩 사용하고 간혹 구글맵 API를 사용하기도 합니다. 그럼에도(초보자가 아님에도) 불구하고 스트릿뷰 같은건 사실 대충 알지 자세히 보지 못했거든요.

    그러니 초보자 같은 경우는 기본지식이 없기 때문에 이런 글을 읽어도 이해하기가 꽤나 힘들거 같습니다.

    게다가 인터넷 지도에 대해서 자세하게 다루고 있는 곳은 여기뿐입니다. 전문 블로그를 너무 잘 운영하시는 죄(?)로 이런 부분(대중화 시키는 부분)까지 커버해 주셔야 합니다.^^

    2008.02.05 16:49

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제 관심사는 계속 바뀝니다. 이 블로그를 유지하는 동안에도 벌써 여러번 주제가 빠뀐 것 같습니다. 돌고 돌아 이제 고향으로 돌아왔습니다. 공간정보입니다. 세계를 측정하고, 그 기준을 세우고, 데이터를 효율적으로 공유하는 것이 공간정보에서 다루는 내용입니다. 4차산업혁명이 데이터 기반이라고들 합니다. 데이터는 그냥 모아둔다고 정보가 되지 않습니다. 표준에 따른 공통 스키마를 기반으로 만들어져야 합니다. 누구나 언제든지, 쉽고 투명하게 데이터를 가져다 쓸
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