공간정보와 인터넷지도

프롬프트를 구역별로 나누어 적용할 수 있다는 사실을 아시나요? AUTOMATIC111에 구역 프롬프트(Regional Prompter) 확장을 사용하면 가능합니다. 이 글에서는 먼저 구역 프롬프트 기술을 사용하는 간단한 예제를 살펴본 후, ControlNet과 함께 구역 프롬프트를 사용하는 방법을 자세히 알아보겠습니다. 이 글에서 다루는 내용은 다음과 같습니다. 소프트웨어 구역 프롬프트 extension 설치 간단한 예제 구역 프롬프트(Regional Prompter) 공통 프롬프트 복잡한 구역 프롬프트 구역 프롬프트와 ControlNet을 함께 사용하기 예제 2: 축구선수 예제 3: 옷 색깔 지정하기 구역 프롬프트를 창조적인 도구로 사용하기 소프트웨어 구역 프롬프트를 사용하려면 AUTOMATIC1111..

Stable Diffusion 을 사용해서 이미지를 생성하다보면 가끔 글씨가 포함되는 경우가 있습니다. 하지만, 대부분의 경우 무슨 내용인지 모르는 경우가 대부분이죠. 이번 글에서는 스테이블 디퓨전 ControlNet을 사용해서 텍스트를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 방법 1 : ControlNet과 txt2img 사용 1. 아래처럼 검은 바탕에 흰색 글씨의 이미지를 만듧니다. 그림의 크기는 768x512 입니다. 2. AUTOMATIC1111 에서 txt2img 페이지를 엽니다. 3. ControlNet 부분을 펼치고 위에서 만들었던 이미지를 불러옵니다. 이 이미지는 depth map으로 사용합니다. Depth map에서 하얀색이 앞쪽을 나타내므로 글씨가 앞으로 튀어나오는 효과가 만들어집니다. 4. 콘..

제가 구독하고 있는 (그리고 제일 많이 참고하는) stable-diffusion-art.com에 재미있는 글이 올라왔습니다. 스테이블 디퓨전으로 QR 코드를 제작할 수 있다는 내용입니다. 흑백에 네모네모한 QR 코드가 스테이블 디퓨전과 전혀 관계가 없을 것 같은데, 아래와 같은 걸 만든다는 겁니다. 보기에는 그냥 점들이 군데 군데 있는 것 빼고는 평범한 그림일 듯 싶고, QR 코드 냄새는 별로 안나는데도, QR코드 스캐너를 사용하면 진짜 읽히기까지 합니다!! (잘 읽히지 않으면 그림 크기를 변경하거나 카메라를 앞뒤로 움직여 보세요. 인식이 잘되는 건 아닙니다. 제 경험으로는 초점이 흐릿하게 잘 맞지 않을 때 인식이 더 잘되는 것 같더군요~ ㅎㅎ) 이 사이트의 주인장 Andrew씨도 Reddit 에 올라온..

스테이블 디퓨전은 기본적으로 텍스트를 기반으로 이미지를 생성해주는 이미지 생성형 AI입니다. 앞서 몇번의 글에서 언급한 것처럼, 스테이블 디퓨전은 여러 이미지 간의 일관성을 유지하기 힘들었습니다. 지금까지는요. 하지만, 이제는 이미지간의 일관성을 넘어 비디오를 기반으로 새로운 비디오를 생성하는 게 가능해졌다는 내용입니다. 적용된 기술을 간단하게 말씀드리면, 기존 디퓨전 모델에 전체적인 스타일을 유지하는 제약조건, 색상을 유지하는 제약조건, 형태를 유지하는 제약조건, 텍스처를 유지하는 제약조건 등을 모두 통합해서, 비디오의 전체적인 일관성 뿐만 아니라, 국부적 시간적 일관성을 유지하는 데 성공했다는 내용입니다. 아직 소프트웨어는 공개되지 않았지만, 정식 논문 발표와 함께 공개될 예정이라고 하는데, 이 방법..

이 글은 기존에 존재하는 비디오를 사용해서, 그 자세만 복사해 새로운 비디오를 만드는 방법입니다. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 이미지 생성형 AI 입니다. 따라서 일반적인 방법으로는 비디오를 만들기 어렵습니다. 비디오는 기본적으로 프레임으로 이루어지며, 프레임을 이미지로 보면 불가능하지는 않습니다. 그러나, 아래의 글을 읽어보시면 알겠지만, 프레임별로 동일성을 유지하기 힘들어 튀는 비디오가 만들어지기 쉽습니다. 이 글에는 아래와 같이 Video를 기반으로 새로운 비디오를 만드는 방법 5가지를 설명합니다. 그런데, 제 컴이 꼬져서 모든 걸 따라하다간 몇날 며칠이 걸릴지 몰라, 맨 처음과 맨 마지막 방법에 대해서만 직접 해보면서 설명합니다. 다른 방법은 원본 글을 읽어보세요. Contr..

디즈니 영화에 나오는 공주가 실제로는 어떻게 생겼을까요? 이제 인공지능의 도움으로 실제 모습을 만나볼 수 있습니다. 이 글은 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)을 사용해 환상의 숲에 있는 사실적인 공주 사진을 생성하는 방법을 설명합니다. 먼저 모델이 필요합니다. 이 글에서는 henmixReal v4.0 모델을 사용합니다. henmixReal 페이지를 읽어보면, 서양인 및 동양인을 모두 잘 표현하고 특히 어두운 표정을 잘 표현한다고 합니다. 특히 이 모델을 사용할 때에는 빛 관련 프롬프트를 잘 활용하라는 이야기가 있네요.다운로드 링크는 아래와 같습니다. https://civitai.com/api/download/models/70458?type=Model&format=SafeTensor&size..

ESRGAN과 같은 이미지 AI 확대기는 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)으로 생성한 이미지의 품질을 향상시키기 위해 반드시 사용해야 하는 도구입니다. 이 도구는 아주 많이 사용되기 때문에 Stable Diffusion GUI에서 기본으로 제공하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 이미지 AI 확대기(Upscaler)가 무엇인지, 작동 원리는 어떠한지, 어떻게 사용할 수 있는지 등을 알아보겠습니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 이미지 확대 도구가 필요한 이유 전통적인 확대 도구의 단점 인공지능 확대 도구의 작동 원리 스테이블 디퓨전의 AI 확대도구 사용법 AI 확대도구 종류 새로운 Upscaler 설치방법 Upscaler2 SD Upscale 스크립트 txt2img 페이지의 Hires F..

스테이블 디퓨전이 어떻게 작동되는지에 대해서도 조금 알게되었고, Stable Diffusion의 대표 UI라고 할 수 있는 AUTOMATIC1111을 설치하였으며, 기본적인 사용법은 시험해 봤고, LoRA와 ControlNet도 돌려본 상태라면, 이제 Stable Diffusion을 사용해서 왠만한 정도의 사진이나 그림을 뽑아낼 수 있을 것입니다. 이 글은 이러한 기본을 뛰어 넘어 한 단계의의 기술인 하이퍼네트워크(Hypernetwork) 모델에 대한 글입니다. 이 글에서는 하이퍼네트워크가 무엇인지, 어떻게 사용하는지에 대해 설명합니다. 하이퍼네트워크란? 하이퍼네트워크는 Novel AI에서 처음 개발한, 미세 조정 기법입니다. Novel AI는 Stable Diffusion이 처음 공개된 때부터 개발에 ..

그림 생성형 인공지능인 Stable Diffusion을 사용해서 이미지를 생성하다보면 LoRA라는 단어를 자주 만날 수 있습니다. 이 글은 LoRA 모델이 무엇인지, 일반적인 checkpoint 모델과는 무엇이 다른지, 그리고 어떻게 사용해야 하는지 등에 대해 간단히 정리합니다. 로라 모델은 일반적인 checkpoint 모델에서 작은 변화만 일으키는, 크기가 작은 Stable Diffusion 모델입니다. 일반적으로 체크포인트 모델보다 1/10 ~ 1/100 정도 크기뿐이 안되어서 여러가지 모델을 수집하는 사람들에게 매우 인기가 높습니다. 이 글은 이제까지 LoRA를 사용해 보지 않은 초보자를 위한 튜토리얼입니다. LoRA가 무엇인지, 어디에 있는지, AUTOMATIC1111에서 어떻게 사용하는지 등을 ..

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 텍스트로부터 인공지능 이미지를 생성하는 잠재 확산 모델(latent diffusion model) 입니다. 고차원의 이미지 공간이 아닌, 먼저 이미지를 잠재 공간(latent space)로 압축합니다. Stable Diffusion을 우리말로 번역하면 "안정적인 확산"입니다. 왜 이런 이름을 붙였을까요? 그냥 사용할 줄 알면 되지, 왜 작동 원리까지 알아야 할까요? 그 해답은 이렇습니다. "우리가 필요한 것은 내가 원하는 이미지를 잘 뽑아내는 것이고, 내부 작동원리를 알면 이렇게 이미지를 잘 뽑아내는 데 도움이 되기 때문"입니다.한마디로 도구를 올바르게 사용하면 더 정밀한 결과를 얻을 수 있습니다. text-to-image 는 image-to-image와..