공간정보와 인터넷지도

Stable Diffusion은 두가지 방식의 이미지 생성을 지원한다. 첫번째는 img-to-img 즉, 그림을 입력하여 그 그림을 기반으로 이미지를 생성하는 방법이며, 두번째는 txt-to-img, 즉 문자를 입력하여 이미지를 생성하는 방법이다(대부분의 이미지 생성형 AI는 이 두가지 방식을 지원한다). txt-to-img 방식에서 입력하는 문자를 프롬프트(prompt)라고 한다. 프롬프트는 생성할 이미지에 반영하고 싶은 여러가지 속성을 짧은 어구로 입력하는데, 프롬프트를 얼마나 잘 입력하느냐에 따라 생성되는 이미지가 자신이 원하는 이미지와 가까와질 확률이 높아진다. 즉, 프롬프트는 txt-to-img 방식에서 가장 핵심이라고 할 수 있다. 이 글에서는 프롬프트를 작성하기 위한 기본적인 사항을 설명한다..

Easy Diffusion을 설치하고나서 실행하려 할 때 사용하는 메뉴에 대한 설명입니다. 대부분의 경우 상세하게 설정하지 않더라도 프롬프트(Prompt)만 입력하면 잘 수행됩니다. 아래는 처음 실행된 후 보이는 화면으로 현재 Generate(생성) 탭이 켜진 상태입니다. 왼쪽 위는 가장 중요한 설정으로 프롬프트(Prompt)와 초기 이미지를 설정하는 곳이고, 그 아래로 이미지 설정(Image Settings), 이미지 수식어(Image Modifiers) 메뉴가 있습니다. 아래에는 각 부분 별로 자세한 설명이 있습니다. 또한 그 아래로는 설정(Settings) 메뉴에 대한 설명 및 그림위에 나타나는 메뉴 버튼에 대한 설명이 있습니다. 프롬프트와 초기입력 사진 Prompt: 생성하고자 하는 사진을 설명하..

Easy Diffusion을 설치하고나서, 설치한 디렉토리(저의 경우 C:\EasyDiffusion)에 들어가서 "Start Stable Diffusion UI.cmd" 파일을 더블 클릭하면, 아래와 같은 화면이 나타나면서 Stabel Diffusion을 사용할 수 있습니다. 여러가지 팁 여러개의 작업을 대기열에 넣을 수 있습니다. "Make Image" 단추를 누를 때마다 새로운 작업이 추가되고, 현재 실행중인 작업이 완료되면 다음 대기중인 작업이 자동 실행됩니다. 프롬프트에 여러 줄(Return으로 분리)을 입력하면, 각 줄별로 따로 따로 실행됩니다. 예를 들어, 세 줄로 입력하면 아래와 같이 세개의 대기열이 만들어집니다. [Face Correction] 또는 [Upscaling]을 사용하여 사진의 ..

그림 인공지능인 Stable Diffusion은 오픈소스이니 만큼 아주 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. 나무위키 사이트에 보면 Stable Diffusion web UI, Text-toArt Discord 등 여러가지 프로젝트가 있다고 하고, NovelAI와 같이 아예 Stable Diffusion 을 기반으로 만들어진 사이트들도 존재합니다. 저는 처음에 Stable Diffusion web UI를 설치하려고 했습니다. 그러다가 클라우드를 통해 스테이블 디퓨전을 사용하는 Google Colab 쪽도 기웃거렸고요. 제가 사용하는 PC가 벌써 몇년쯤 되다 보고(찾아보니 19년 9월이네요) 그다지 고사양이 아니다 보니, 아무래도 로컬로 돌리기는 힘들다 싶었기 때문입니다. 그런데 한번에 설치가 안되고, 여..

Stable Diffusion은 생성형 AI(인공지능), 그중에서도 단어를 입력하면 그림을 생성해주는(text-to-image) 생성형 AI로서, 2022년 8월에 오픈소스로 공개된 인공지능 모델입니다. 며칠전부터 좌충우돌하며 만지고 있다가 까먹기 전에 정리해 두면 좋겠다 싶어서 오랜만에 블로그 카테고리도 추가하고 본격적으로 써보려고 합니다. === 얼마전 MidJourney라는 사이트를 이용해 작성한 그림이 모 미술전에서 1등을 차지하였다는 뉴스 이후, 저도 자연스럽게 이 사이트에 관심을 갖게 되었습니다. 아래가 그 그림(스페이스오페라극장)입니다. 사실 이 그림을 보며 큰 충격을 받았습니다. 실제로 그린게 아니라 단어를 적당히 입력하기만 하면 그림이 그려진다니... 저처럼 그림에는 소질이 없는 사람이라..

마크다운이란 마크다운(Markdown)은 텍스트 기반의 마크업(Markup) 언어로, 일반 텍스트 편집기를 사용하여 문서를 작성할 수 있습니다. 마크다운은 간단하고 직관적인 문법을 제공하여, 비전문가들도 쉽게 문서를 작성할 수 있게 해줍니다. 마크다운을 왜 사용해야 하는가? Tistory 블로그를 운영하면서, 오래전부터 마크다운을 지원한다는 것은 알고 있었습니다. 하지만 그냥 rich editor?를 사용하면 되지 뭐하러 마크다운을 사용해야 하나... 하며 모른척 했습니다. 그러고 생각해보면, 제가 마크다운을 처음 접했던 것은 지금부터 15년 전쯤이 아닐까 싶은데.... 제가 이 블로그를 운영하기 시작하며 여러 블로그 친구들을 사귀었는데, 그중 몇분이 마크다운을 열심히 전도했던 것이 생각나네요. 아무튼,..

올해 국토교통부에서 발주한 공적개발원조(ODA: Official Development Assistance) 사업과 관련해서 세번째 우즈베키스탄을 다녀왔습니다. 우즈베키스탄은 변이 바이러스로 인해 위험국가로 지정되어 있습니다. 그런데, 거의 모든 사람이 마스크를 끼는 우리나라와는 달리 그 나라에서는 마스크를 끼는 비율이 그다지 높지 않습니다. 그나마 처음 갔을 때는 한 30%정도 끼고 다니는 것 같더니, 이번에는 10%도 안되었습니다. 우즈베키스탄에서는 하루에 1천명정도 감염된다고 하는데, 우리나라처럼 철저한 추적조사를 하지 않기 떄문에 훨씬 많은 사람이 감염되었을 거라고 추정하는데, 우리 일행이 만난 공무원들도 마스크를 전혀 끼지 않았습니다. (처음 방문했을 때는 몇명 끼고 있었는데, 이번엔 정말 아무도..

올해 우즈벡으로 세번째 출장왔습니다. 제가 수행하고 있는 국토교통부 발주 ODA 사업 때문입니다. 저는 전체 사업중 아주 작은 일부만 담당하고 있는데, 다른 교수님들은 모두 자가격리 때문에 출장이 힘들어서 할 수 없이 제가 세번다 출장에 따라오게 되었습니다. 이번 마지막 출장은 정말 오기 싫었는데 할수 없이... ㅠㅠ 출장 혹은 여행 올때 챙겨야 할 것중 가장 중요한 중 하나가 핸드폰 로밍입니다. 요즘 연결이 끊어지면 엄청 힘들잖아요. 맨 처음 출장 올 때는 당연히 통신사 제공 로밍을 사용했습니다. 하루에 1만원 정도로 기억합니다만, 통화/문자/데이터가 대부분 충분하게 사용할 수 있습니다. 두 번째 출장 올 때는 통신사 제공 무료 로밍을 사용했습니다. 속도가 100kbps 정도이고 대략 카톡 사용할 정도..

관련 용어 - 개념적 모델 : 정보교환을 촉진하기 위한 공통 개념 및 그 관계에 대한 설명. - 논리적 모델 : 물리적 산물을 생산하는데 사용될 수 있는 인터페이스/데이터 모델의 추상 표현 - 물리적 모델 : 구현 가능한 산물 개념적 모델링의 장점 - 구현 주도의 표준과 독립적으로 개념에 관한 합의를 도출한다. - 개념과 그 의도를 소통할 수 있다. 이는 인코딩을 읽는 것보다 쉽다. - 다양한 구현간의 호환성을 보장하는데 도움이 된다. 현재 OGC내 개념적 모델 상황 - OGC 내에 개념적 모델링에 관한 요구가 존재한다. 단, 범위와 요구사항은 불명확하다. - OGC 표준에 개념적 모델의 포함 여부는 전적으로 제안팀 혹은 SWG에 달려있다. - 모델을 기술하기 위한 개념적/논리적이라는 용어는 많은 경우 ..

이 절에서는 여러분의 첫번째 EPUB 이북을 생성하고, Sigil 사용법을 배운다. Sigil의 기능에 대한 자세한 사항은 "기능" 장을 참고하라. 먼저 EPUB를 만들 때 무엇이 필요한지에 대해 간략하게 알아보기위해, 여러분이 해야할 작업을 순서대로 나열하면 다음과 같다. (EPUB 문서가 없을 경우) 문서를 HTML로 변환하여, Sigil로 불러들인다. 저자(Author), 제목(Title)을 비롯한 자세한 사항을 입력한다. 표지 그림을 추가한다. 목차(Table of Contents)를 생성한다. 생성한 이북이 EPUB 표준에 적합한지 검증한다. Sigil에서 형태 등 모든 것을 테스트한다. 실제 이북 리더에서 테스트한다. - 어떤 리더에서는 작동되지만, 다른 리더에서는 작동되지 않는 경우가 있다...

JSON 스키마는 JSON 데이터의 구조를 검증하기 위한 강력한 도구이다. 그러나, 사양만 읽고 사용법을 익히려는 것은 설계도를 보고 운전을 배우는 것과 유사하다. 식료품을 사러가야 한다면, 전기 모터가 어떻게 맞물려 돌아가는지 알 필요가 없다. 이 책은 따라서, JSON 스키마를 위한 친절한 운전교본을 목표로 한다. 즉, 이 문서는 JSON 스키마를 작성하고자 하지만, 차를 제작하고자 하려는 것은 아닌 사람(JSON 스키마 검증기 개발자)을 위한 것이다. ****참고**** 이 책은 JSON 스키마 초안 7을 기술한다. 이전 버전의 경우, 여기에서 기술하는 포맷과 완벽하게 호환되지는 않지만, 대부분 그 차이는 문서중에 설명된다. 시작방법 이 책에서 사용하는 스키마 예제 및 JSON 스키마를 자신의 프로..

JSON 스키마 는 JSON 문서에 주석을 달고 유효성을 검승할 수 있는 어휘이다. 장점 JSON 스키마 기존 데이터 포맷을 설명한다. 인간 및 기계가 일을 수 있는 깔끔한 문서화를 제공한다. 데이터의 유효성 검증 자동 테스트 및 클라이언트가 제출한 데이터의 품질 보증 하는 데 유용하다. JSON 하이퍼 스키마 JSON 포맷을 문서 구조에 제한을 걸지 않고 하이퍼미디어 포맷으로 만든다. 인스턴스 데이터에 URI 템플릿을 사용할 수 있다. 클라이언트 데이터를 JSON 스키마를 이용한 링크를 사용하도록 해준다. 콜렉션과 콜렉션 항목을 인식한다. 프로젝트 상태 2019년 9월 16일 : Draft 2019-09 가 발행되었다(이전 버전은 draft-08). IETF 문서 ID는 draft-handrews-*-..

JSON(JavaScript Object Notation)은 속성-값 쌍과 속성 데이터 유형(혹은 다른 직렬화 값)으로 구성되는 데이터 객체를 저장하고 전송하는, 인간이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하는 개방형 표준 파일 포맷이자 데이터 교환 포맷이다. JSON은 매우 흔한 데이터 포맷으로 AJAX 에서 XML 을 대체하는데 사용되는 등, 다양한 종류의 응용에서 사용된다. JSON은 언어 독립적 데이터 포맷이다. JSON은 JavaScript로부터 파생되었지만, 많은 현대 프로그래밍 언어는 JSON 포맷 데이터를 생성하고 파싱하는 코드를 포함한다. JSON의 공식 인터넷 매체 유형(media type)은 application/json 이다. JSON 파일명은 확장자가 .json 이다. 2000년대 초, 더..

ISO/TC 211 "자동 문서화(Automated Documentation" 특별그룹(AHG, Ad-hoc group)의 정식 멤버로 활동하게 되었습니다. ISO 표준문서를 보면, UML 모델과 설명이 상이한 경우가 많습니다. 초안을 만든 뒤, UML을 수정하였으나 설명부분은 수정이 안되는 경우, 등등으로 인해 이러한 오류가 발생합니다. 이 특별그룹은 모든 설명을 UML 등의 모델에 작성하여 자동으로 ISO 표준 문서를 작성함으로써, 이러한 오류를 없애고자 하는 것이 목표입니다. 이 특별그룹 관련 저장소는 : https://github.com/ISO-TC211/AutomatedDocumentation 입니다. AHG 5 "자동 문서화" 특별 그룹의 두 가지 주요 임무 규정적 선언(Normative st..

지리정보를 UML로 모델링하기 위한 모범 사례에 대한 ISO/TC211 위키이 위키의 목적은 지리정보를 UML로 모델링하기 위한 모범사례를 수집하고 표현하며, 기계와 인간이 모두 이해할 수 있는 모델을 제작하기 위함이다.1. 개요1.1 UML 기본https://github.com/ISO-TC211/UML-Best-Practices/wiki/Basic-UML1.1.1 UML 소개https://github.com/ISO-TC211/UML-Best-Practices/wiki/Introduction-to-UMLUML은 무엇인가?UML은 객체지향 모델링을 위한 그래픽 언어Unified Modelling Language의 약어Object Management Group(www.omg.org)에서 개발UML 2.4.1..