8월 31일자 구글 LatLong 블로그 소식입니다. 며칠 전 허리케인 구스타브가 미국 남부에 다가오자 수백만명이 대피하는 소동이 벌어졌으나, 다행히 육지에 도착하기 직전 2등급으로 세력이 약화되어 큰 피해가 없이 넘어갔습니다.

석유생산시설에 영향이 없었다는 사실때문에 유가도 하락했다는 뉴스도 나왔구요.

어쨌든, 이 허리케인 구스타브에 관한 여러가지 정보를 볼 수 있는 레이어가 구글어스에 추가되었다는 내용입니다.

제가 며칠 바쁘다보니 그때그때 소식을 올리지 못하여서, 이제는 정말 쓸모가 없는 소식이 되어버렸네요. 어쨌든 아래는 지금 현재의 구스타브(Gustav)의 위치와 예측 경로를 캡처한 모습입니다.

사용자 삽입 이미지

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그런데, 사실 저는 이 레이어가 추가된 게 좀 그렇습니다. 어차피 허리케인의 생명은 최대 10일정도뿐이 안되는데, 일부러 레이어로 추가했다는 게 이상하거든요. 그냥 예전의 미얀마 홍수 때처럼 KML로 제공하기만 해도 되는데... 말입니다.

어쨋든... 며칠 지나면 이 레이어는 그냥 사라지겠죠. "바람과 함께 사라지다"... 가 되는 건가요? ㅎㅎ

추가 : 여기 들어가보시면 버추얼어스 플랫폼을 사용하여 허리케인 구스타브에 관한 소식을 알려주는 여러가지 예를 보실 수 있습니다.

민, 푸른하늘

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http://google-latlong.blogspot.com/2008/08/tracking-hurricane-gustav-in-google.html
Sunday, August 31, 2008 at 11:10 PM
위협적인 허리케인 구스타프가 미국 걸프만을 접근함에 따라, 우리는 구글어스(Google Earth) "날씨(Weather) 폴더에 "허리케인 구스타프(Hurricane Gustav) 폴더를 추가하였습니다.



이 폴더를 확장하면 미국 허리케인센터(National Hurricane Center)에서 생성한 최신의 상황보고와 예측 경로, Weather Bonk에서 제공하는 루이애나 주 인근에 있는 웹캠 등의 정보를 보실 수 있습니다. 또한 상황이 변화함에 따라 더 많은 정보를 추가할 수도 있습니다.

구글어스에서 허리케인을 추적할 때 명심해야 할 것은 "구름(Clouds) 레이어가 1-3시간 전의 영상이라는 것입니다. 따라서, 폭풍이 더 진전되었을 수도 있습니다. 반면, 레이다(Radar) 레이어는 15-30분 정도 촬영된 영상이 제공됩니다.

여러가지 위성에서 촬영된 영상을 포함한 좀더 자세한 정보는 구글어스에서 이 KML 파일을 열어보시기 바랍니다. 이 정보는 캘리포니아주 몬터레이(Monterey)에 있는 해군 연구 개발실(Naval Research Laboratory)에서 제공됩니다.

아울러, 자원봉사를 기반으로 이루어지는 구스타프 정보센터 웹 사이트에 들어 가시면 대피센터(Evacuation Centers & Routes)의 지도가 삽입되어 있습니다.

혹시 허리케인에 영향을 받는 지역에 계신다면, 보다 그 지역 관계기관의 정확한 지시에 귀를 기울여주시기 바랍니다.

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구글 LatLong 블로그 목록 : http://heomin61.tistory.com/6

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  1.  수정/삭제  댓글쓰기

    비밀댓글입니다

    2008.09.04 02:40
  2. Favicon of http://bulmyeol.net BlogIcon 불멸의 사학도  수정/삭제  댓글쓰기

    미국 중앙부까지 치고 올라올 정도면 저 허리케인도 제법 근성있는데요? 우리나라쪽은 태풍의 눈이 동해로 빠져나가기만 해도 태풍관련 예보를 전혀 하지 않아서 그 이후까지 열대성 저기압으로 살아남아 있어도 존재감을 못 느끼기 때문에 미국 허리케인이 더 오래가는 것 처럼 느끼는 거겠지만요...

    2008.09.04 12:28

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제 관심사는 계속 바뀝니다. 이 블로그를 유지하는 동안에도 벌써 여러번 주제가 빠뀐 것 같습니다. 돌고 돌아 이제 고향으로 돌아왔습니다. 공간정보입니다. 세계를 측정하고, 그 기준을 세우고, 데이터를 효율적으로 공유하는 것이 공간정보에서 다루는 내용입니다. 4차산업혁명이 데이터 기반이라고들 합니다. 데이터는 그냥 모아둔다고 정보가 되지 않습니다. 표준에 따른 공통 스키마를 기반으로 만들어져야 합니다. 누구나 언제든지, 쉽고 투명하게 데이터를 가져다 쓸
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