공간정보와 인터넷지도

스테이블 디퓨전이 어떻게 작동되는지에 대해서도 조금 알게되었고, Stable Diffusion의 대표 UI라고 할 수 있는 AUTOMATIC1111을 설치하였으며, 기본적인 사용법은 시험해 봤고, LoRA와 ControlNet도 돌려본 상태라면, 이제 Stable Diffusion을 사용해서 왠만한 정도의 사진이나 그림을 뽑아낼 수 있을 것입니다. 이 글은 이러한 기본을 뛰어 넘어 한 단계의의 기술인 하이퍼네트워크(Hypernetwork) 모델에 대한 글입니다. 이 글에서는 하이퍼네트워크가 무엇인지, 어떻게 사용하는지에 대해 설명합니다. 하이퍼네트워크란? 하이퍼네트워크는 Novel AI에서 처음 개발한, 미세 조정 기법입니다. Novel AI는 Stable Diffusion이 처음 공개된 때부터 개발에 ..

ControlNet이란 인물이나 배경 등의 배치, 형상, 자체 등을 잡아내어, 이를 바탕으로 이미지를 생성해주는 Stable Diffusion 모델의 일부입니다. 이 글에서는 지난 글에 이어 ControlNet에 대한 좀더 자세한 정보를 알아보겠습니다. 전처리기(Preprocessor) 여기에서는 Stable Diffusion의 다양한 전처리기들을 간단한 설명과 함께 적용 예를 보여드립니다. 사례는 아래의 그림을 사용하겠습니다. 그냥 간단히 어떤 전처리기가 있나를 슬쩍 보고만 싶다면, 아래쪽에 요약 글이 있으니 참고하세요~ Canny 외곽선 추출 알고리듬 캐니는 매우 오래된 외곽선 감지기입니다. 곡선과 직선을 모두 잘 추출합니다. 하지만 노이즈에 취약할 수도 있습니다. 아래가 결과입니다. 사람은 바뀌었지..