공간정보와 인터넷지도

SDXL은 최신 Stable Diffusion 기술입니다. SD 1.5/2.1에 비해 생성되는 이미지의 품질이 매우 높아졌습니다. SDXL은 언어모델이 다르기 때문에 스테이블 디퓨전 v1에서 사용되는 프롬프트와는 약간 다릅니다. 이 글에서는 여러가지 스타일의 SDXL 프롬프트와, 그 결과로 생성된 이미지를 보여드립니다. 이를 기본으로 해서 여러가지 테스트를 해보시거나, 필요하신 새로운 프롬프트를 개발하실 수 있을 것입니다. 소프트웨어 설치 SDXL은 Stable Diffusion을 설치한 후 여기에 SDXL 모델을 탑재하여 사용하는 방법과, Stable Diffusion를 개발한 Stability AI에서 제공한 테스트 사이트인 Clipdrop에서 사용하는 방법이 있습니다. 물론 검색해 보시면 여기에서 ..

After Detailer(adetailer)는 인페인트를 자동화시켜주는 스테이블 디퓨전 AUTOMATIC1111 확장입니다. 이 확장을 사용하면 얼굴이 일그러지는 것 같은 일반적인 문제를 빠르게 수정할 수 있습니다. After Detailer 확장 설치 After Detailer 확장을 설치하는 방법은 아래와 같습니다. 1. Extension 페이지로 들어가서 "Install from URL" 탭으로 들어간 뒤, 아래의 내용을 [URL]에 입력합니다. https://github.com/Bing-su/adetailer 2. Install 버튼을 누르고 잠시 기다립니다. 설치가 완료되면 아래와 같이 Installed 탭으로 들어가 adetailer가 추가되었는지 확인하고 [Apply and restart ..

VAE (Variational Auto Encoder)란? 간단히 말해서, VAE를 사용하면 생성된 이미지의 품질이 향상된다. VAE 는 이미지 중에서 특정한 측면을 위해 학습된 것으로, Easy Diffusion에 기본으로 탑재된 VAE인 vae-ft-mse-840000-ema-pruned 는 생성된 이미지에서 눈을 더 잘 표현한다. Stable Diffusion은 vae-ft-mse-840000-ema-pruned 를 사용하여 설치하고 시작한다. 이 VAE 파일은 모든 Stable Diffusion 모델에서 사용할 수 있다. 이 VAE의 원본은 https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original이다. VAE 를 변경할 경우 VAE 파일 (확장자는 ...

Stable Diffusion 에서 생성되는 이미지는 여러가지 요인에 의해 영향을 받지만, 그중 가장 큰 비중을 차지하는 것이 이미지 생성에 사용되는 모델이다. Stable Diffusion은 여러개의 학습 모델을 사용하면서, 수시로 교체하며 사용할 수 있다. 이 글은 여러가지 모델을 어떻게 설치하고 사용할 수 있는지에 대해 설명한다. Stable Diffusion 모델이란? 스테링블 디퓨전의 UI는 이른바 모델(model)을 사용하여 이미지를 생성한다. 모델은 수많은 이미지와 이미지에 대한 설명을 사용하여 학습한 결과이다. Easy Diffusion을 설치하면 기본 모델인 sd-v1-4 가 다운로드된다. 하지만, 다른 모델도 존재하며 매우 다양하다. 그중에는 sd-v1-4를 기반으로 하여 추가로 다른 ..

Stable Diffusion은 두가지 방식의 이미지 생성을 지원한다. 첫번째는 img-to-img 즉, 그림을 입력하여 그 그림을 기반으로 이미지를 생성하는 방법이며, 두번째는 txt-to-img, 즉 문자를 입력하여 이미지를 생성하는 방법이다(대부분의 이미지 생성형 AI는 이 두가지 방식을 지원한다). txt-to-img 방식에서 입력하는 문자를 프롬프트(prompt)라고 한다. 프롬프트는 생성할 이미지에 반영하고 싶은 여러가지 속성을 짧은 어구로 입력하는데, 프롬프트를 얼마나 잘 입력하느냐에 따라 생성되는 이미지가 자신이 원하는 이미지와 가까와질 확률이 높아진다. 즉, 프롬프트는 txt-to-img 방식에서 가장 핵심이라고 할 수 있다. 이 글에서는 프롬프트를 작성하기 위한 기본적인 사항을 설명한다..