공간정보와 인터넷지도

현재 제가 사용중인 AUTOMATIC1111 버전은 1.5.1 입니다. 그동안 1.5.2, 1.6.0 RC 버전이 나왔고, 오늘 1.6.0 정식버전이 나왔습니다. 저는 그동안 새 버전이 나오면 자동으로 업그레이드 되는 걸로 생각했었는데, 여러번 껏다가 켜봐도 그대로 이길래 검색해보니, 자동 업데이트가 이루어지려면 약간의 작업이 필요하더군요. 먼저 stable-diffusion-webui 의 기본 디렉토리(저는 C:\sd\stable-diffusion-webui 입니다만, 자신의 환경에 따라 달라집니다)에 들어가서 webui-user.bat 를 편집하고 아래와 같이 "git pull"을 추가해줍니다. 자동 업데이트가 싫으신 분은 이 파일을 수정하지 마시고, 필요할 때 stable-diffusion-webu..

스테이블 디퓨전으로 이미지를 생성하는 경우, 대부분 AUTOMATIC1111 웹UI를 사용합니다. 하지만, ComfyUI 는 훨씬 미세하게 조정할 수 있고, 스테이블 디퓨전의 자료처리 과정을 잘 이해할 수 있다는 점에서 나름 쓸만한 대안입니다. 저는 현재 ComfyUI에 대해 잘 모르기도 하고, AUTOMATIC1111을 사용하는 것이 편한 경우가 많아서 두가지 모두를 사용하고 있습니다. ComfyUI가 여러가지 장점이 있지만, 사용하기 쉽지 않다는 단점이 있습니다. 기능이 어딘가 숨겨져 있을텐데, 매뉴얼도 마땅치 않고... 그래서 제가 사용하면서 알게된 팁 몇가지를 공유합니다. 물론 제가 까먹지 않기 위한 목적이 큽니다. 참고로 이 글에 있는 내용은 제가 알고 싶어서 찾아봤던 것들을 정리한 것입니다. ..

이 글은 주로 ComfyUI 에서 SDXL refiner 모델을 사용하는 방법을 다룹니다. 이 시리즈는 아래와 같이 구성되어 있습니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(1) - 기초 - 아주 간단한 기본 SDXL 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(2) - 조건부여 - SDXL 에만 적용되는 조건부터를 추가하고, 조건부여 파라미터 변경에 따른 이미지 영향을 시험합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(3) - Refiner - 이 글. 완전한 SDXL 프로세스를 위해 refiner 모델을 추가합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(4) - LoRA - 커스텀 노드를 설치하고 LoRA를 사용하는 워크플로를 생성합니다. 불행히도 아직 refiner모델..

지금까지 저는 윈도11에서 AUTOMATIC1111 를 사용해서 스테이블 디퓨전을 사용해 왔습니다. 많은 사람이 사용하기도 하고, 사용하기도 편해서 그다지 불만없이, 잘 사용하고 있었습니다. 그런데 이번에 SDXL이 공개되면서 AUTOMATIC1111이 왠지 불안스러워졌습니다. 제 마음대로 잘 안되고, 자꾸 에러가 발생하고... 하여튼 여러가지로 마음에 안들어하던 중이었습니다. 그러던중 SDXL을 위한 LoRA 학습에 관한 비디오를 보게 되고, 이 비디오에서 ComfyUI를 사용하길래 한번 설치하고 테스트해봤습니다. 아직까지는 이 UI가 AUTOMATIC1111에 비해 무엇이 좋은지 나쁜지 확실히는 모릅니다. ComfyUI는 Stable Diffusion을 구성하는 여러 요소들을 노드(node)로 구성해..

Atutomatic1111 Stable Diffusion webUI는 사실상의 표준 GUI입니다. 새로운 기능이 나오면 여기에 가장 먼저 등장합니다. 그런데 쉬운 소프트웨어는 아닙니다. 문서도 별로 없구요. 메뉴를 들여다보면, 특히 설정(Settings)의 경우 너무 복잡해서 숨이 넘어갈 정도입니다. 이글은 AUTOMATIC1111 GUI를 사용하는 방법에 대한 가이드입니다. 투토리얼로 생각해도 무방합니다. 여러가지 예제가 많이 들어있으니 직접 실습해보시면 좋습니다. AUTOMATIC1111이 뭘 할 수 있는지가 궁금하다면 먼저 대충 어떤 기능이 있는지만 알아보고, 나중에 확인해 보는 것도 좋습니다. txt2img 탭 GUI를 시작하면 제일 먼저 보이는 것이 text2img (Text to Image)탭..

AUTOMATIC1111을 설치하고, 몇가지 테스트 중이었습니다. 그중에서도 Easy Diffusion에서는 사용할 수 없었던 LoRA를 사용할 수 있다고 해서 기분 좋게 돌리고 있었죠. 그런데, 잘 돌아가는 듯 하다가... 뻗었습니다. 처음에 512x512짜리 이미지 1개를 생성할 때는 문제가 없었는데 크기를 좀 늘이고 2장씩 뽑으라고 했더니 아래처럼 "torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 38.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.67 GiB already allocated; 27.80 MiB free; 2.71 GiB reserved in total by PyTorch" 라는 메시..

그림 생성형 인공지능 중 하나인 Stable Diffusion은 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. 오픈 소스이기 때문에 원하는 누구나 조금씩 수정하여 프로그램을 만들 수 있기 때문입니다. 며칠전 소개시켜드린 Easy Diffusion 2.5도 그중 하나입니다. 이 프로그램은 아무 사전 작업없이 그냥 파일을 다운로드 받고, 설치를 풀기만 하면 실행할 수 있어 편리합니다. 아무리 컴맹이라도 실패할 확률이 "제로"죠. 그런데 Easy Diffusion을 사용해 보니 몇가지 문제가 있었습니다. 무엇보다 최신의 기능이 지원되지 않는다는 것이었습니다. 특히 (정확히 무언지는 모르지만) LoLA를 이제 겨우 베타버전에서만 지원하기 시작했고, Inpainting에서도 생각대로 작동되지 않는 것 같았습니다. 오늘 소..